城市信息产业劳动力吸引力模型构建及实证研究
发布时间：2023-12-28 18:19
随着我国城镇化进程的不断演进,在交通、互联网等基础设施的支撑下,城市之间的相互作用和空间上的联系不断加强。本研究选取长三角城市群、珠三角城市群和京津冀城市群三个城市群中的40个城市作为研究样本,将城市作为独立的研究单元对各个城市信息产业吸引力进行测算,并在城市群的维度进行分析,以发现各个城市群中不同城市间在吸引劳动力方面的空间联系。本文对三大区域信息产业劳动力的整体规模进行分析,发现从整体上看,信息产业现有劳动力总量呈上升趋势;但区域间上升趋势有明显不同,京津冀地区2014-2015年间上市趋势明显,珠三角2016-2017年上升趋势明显,长江三角洲地区五年来一直呈平稳上升的趋势。信息产业劳动力的学历结构逐步优化,本科以上高学历水平员工占比平稳上升,博士以上学历员工数量也逐渐增加,在样本数据范围内,信息产业在改善就业结构方面发挥了作用。和农林牧渔业、制造业、金融业等劳动力数量逐步下降或缓慢上升的传统行业相比,信息产业劳动力数量呈现极为明显的上升趋势,在样本数据范围内,信息产业具有更高的吸引力,在一定程度上促进了人口就业。论文提出城市信息产业吸引力由城市和信息产业基础环境、社会保障与个人...
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 文献梳理
1.3.1 劳动力吸引力相关研究
1.3.2 信息产业对就业影响研究
1.3.3 文献述评
1.4 研究思路、内容与方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究内容
1.4.3 研究方法
1.4.4 论文创新之处
第二章 城市信息产业劳动力吸引力理论模型构建
2.1 相关概念界定
2.1.1 信息产业及城市信息产业
2.1.2 城市信息产业吸引力
2.1.3 劳动力及信息产业劳动力
2.2 研究理论基础
2.2.1 城市网络理论
2.2.2 劳动力迁移决策理论
2.3 城市信息产业吸引劳动力机理分析及模型构建
2.3.1 城市信息产业劳动力吸引力产生的环境
2.3.2 城市信息产业对劳动力吸引力构成要素
第三章 信息产业劳动力规模与结构分析
3.1 信息产业分析的样本选择与数据来源
3.2 信息产业劳动力分布
3.2.1 信息产业上市公司及劳动力数量分布
3.2.2 信息产业上市公司劳动力学历结构
3.3 信息产业与全行业及其他行业劳动力数量变化对比分析
第四章 城市信息产业劳动力吸引力水平测算与分析
4.1 城市信息产业吸引力评价指标的构建
4.2 基于主成分分析的城市信息产业劳动力吸引力水平测算
4.2.1 数据来源与规范化处理
4.2.2 城市信息产业劳动力吸引力水平测算
4.3 城市信息产业劳动力吸引力水平测度结果分析
4.3.1 信息产业劳动力吸引力总体水平
4.3.2 信息产业劳动力吸引力发展时间演变
4.3.3 信息产业劳动力吸引力的空间差异
第五章 城市信息产业劳动力吸引力空间相关性检验
5.1 空间自相关检验
5.1.1 全局空间自相关指标Moran’s I指数
5.1.2 局域空间相关性指标Local Moran’s I指数
5.2 不同地区信息产业劳动力吸引力空间相关性检验
5.2.1 京津冀地区信息产业劳动力吸引力空间相关性
5.2.2 长江三角洲地区信息产业劳动力吸引力空间相关性
5.2.3 珠江三角洲地区信息产业劳动力吸引力空间相关性
5.3 三大区域城市信息产业劳动力吸引力水平空间相关性特征分析
第六章 城市信息产业劳动力吸引力构成要素对劳动力规模影响的实证分析
6.1 城市信息产业劳动力吸引力与空间面板计量模型
6.1.1 空间面板计量模型
6.1.2 城市信息产业吸引力构成要素对劳动力数量影响研究模型的设定
6.2 城市信息产业劳动力吸引力构成要素的固定效应及影响分析
6.2.1 城市信息产业劳动力吸引力构成要素固定效应分析
6.2.2 城市信息产业劳动力吸引力构成要素空间影响分析
第七章 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 研究不足与展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间取得的科研成果
本文编号：3875940
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 文献梳理
1.3.1 劳动力吸引力相关研究
1.3.2 信息产业对就业影响研究
1.3.3 文献述评
1.4 研究思路、内容与方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究内容
1.4.3 研究方法
1.4.4 论文创新之处
第二章 城市信息产业劳动力吸引力理论模型构建
2.1 相关概念界定
2.1.1 信息产业及城市信息产业
2.1.2 城市信息产业吸引力
2.1.3 劳动力及信息产业劳动力
2.2 研究理论基础
2.2.1 城市网络理论
2.2.2 劳动力迁移决策理论
2.3 城市信息产业吸引劳动力机理分析及模型构建
2.3.1 城市信息产业劳动力吸引力产生的环境
2.3.2 城市信息产业对劳动力吸引力构成要素
第三章 信息产业劳动力规模与结构分析
3.1 信息产业分析的样本选择与数据来源
3.2 信息产业劳动力分布
3.2.1 信息产业上市公司及劳动力数量分布
3.2.2 信息产业上市公司劳动力学历结构
3.3 信息产业与全行业及其他行业劳动力数量变化对比分析
第四章 城市信息产业劳动力吸引力水平测算与分析
4.1 城市信息产业吸引力评价指标的构建
4.2 基于主成分分析的城市信息产业劳动力吸引力水平测算
4.2.1 数据来源与规范化处理
4.2.2 城市信息产业劳动力吸引力水平测算
4.3 城市信息产业劳动力吸引力水平测度结果分析
4.3.1 信息产业劳动力吸引力总体水平
4.3.2 信息产业劳动力吸引力发展时间演变
4.3.3 信息产业劳动力吸引力的空间差异
第五章 城市信息产业劳动力吸引力空间相关性检验
5.1 空间自相关检验
5.1.1 全局空间自相关指标Moran’s I指数
5.1.2 局域空间相关性指标Local Moran’s I指数
5.2 不同地区信息产业劳动力吸引力空间相关性检验
5.2.1 京津冀地区信息产业劳动力吸引力空间相关性
5.2.2 长江三角洲地区信息产业劳动力吸引力空间相关性
5.2.3 珠江三角洲地区信息产业劳动力吸引力空间相关性
5.3 三大区域城市信息产业劳动力吸引力水平空间相关性特征分析
第六章 城市信息产业劳动力吸引力构成要素对劳动力规模影响的实证分析
6.1 城市信息产业劳动力吸引力与空间面板计量模型
6.1.1 空间面板计量模型
6.1.2 城市信息产业吸引力构成要素对劳动力数量影响研究模型的设定
6.2 城市信息产业劳动力吸引力构成要素的固定效应及影响分析
6.2.1 城市信息产业劳动力吸引力构成要素固定效应分析
6.2.2 城市信息产业劳动力吸引力构成要素空间影响分析
第七章 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 研究不足与展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间取得的科研成果
本文编号：3875940
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