人工智能背景下印刷包装人才现状及需求分析

发布时间：2021-09-04 15:43

　　<正>印刷包装行业智能化发展现状2018年,国家新闻出版署对98家印刷包装企业进行智能化发展现状调查,从调查结果看,我国印刷包装行业智能化发展还处于起步以及设备的集成与互联的瓶颈阶段。而对于印刷包装企业在智能化建设中面临的难题,超过70%的企业表示智能化专业技术人才的缺乏和智能化解决方案不成熟是印刷包装行业智能化建设的两大难题。 

【文章来源】：印刷经理人. 2020,(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

人工智能技术在印刷包装企业的应用t

我国印刷包装行业的高端设备和关键工艺技术长期依靠国外进口，自主研发能力差、自主创新能力弱、关键技术难突破。《智能制造工程实施指南》中明确指出智能制造的五大核心设备为高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制设备、智能检测与装配设备、智能物流设备和增材制造设备。近20年来，虽然我国在智能制造设备设计及研发上已经取得了一定突破，如智能传感与检测、各类工业型或服务型机器人等。但在核心技术方面，仍然是通过引进、模仿、改进国外先进技术的方式来获得。同时，大多数印刷包装企业没有设置自己的研发部门，自主开发能力比较薄弱，造成企业在生产制造上的成本居高不下，缺乏竞争优势。而高校和科研院所的科研成果与社会经济发展严重脱节。智能化建设整体上的经验不足，导致智能制造的核心技术仍停留在实验室层面，没有实现产业化。4.集成化程度较低

在调研中还发现，除了上述固有岗位结构变化和人员数量增减外，人工智能时代也将催生一批新的就业岗位，如IE工程师，智能设备操作员，云服务平台运维人员、智能化信息管理人员，智能化物流管理仓储人才、智能化服务平台的运营人员，人工智能工程师、算法、分析师，智能系统设计师、项目经理、智能管理人员，数据分析师；全栈工程师等。这些新岗位的出现，一方面将为社会提供更多的就业机会，缓解就业压力；另一方面，也为印刷包装高等教育提出更高的人才培养要求。图4 抽样调研企业的人才层次


本文编号：3383544