四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计

发布时间：2017-10-17 13:11

  本文关键词：四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计

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【摘要】：本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计的偏差(bias)明显减小,并且具有良好的返真性能。此外,在测试的长度较短和项目的区分度较小的情况下,加权极大似然估计依然保持了良好的统计性质,表现出更加显著的优势。
【作者单位】： 东北师范大学教育学部;东北师范大学数学与统计学院 应用统计教育部重点实验室;中国基础教育质量监测协同创新中心东北师范大学分中心;
【关键词】： 项目反应理论 四参数Logistic模型 加权极大似然估计
【基金】：国家自然科学基金项目(11501094,11571069) 中国基础教育质量监测协同创新中心自主课题项目 应用统计教育部重点实验室开放课题(230026510) 东北师范大学哲学社会科学校内青年基金项目(中央高校基本科研业务费专项资金资助,1409124)
【分类号】：B841
【正文快照】： 1引言近30年来,随着统计和计算机技术的飞速发展,项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的研究和应用取得了长足的进步。时至今日,它已取代经典测量理论成为测量学研究的核心内容,并在考试测评的诸多领域发挥着重要的作用。在IRT中,单维二值评分模型的理论和技术最为成熟,应，

本文编号：1049008