项目反应理论中模型—资料拟合检验常用统计量

发布时间：2017-10-31 21:19

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【摘要】：项目反应理论(IRT)模型依据项目与被试的特征预测被试的作答表现,是常用的心理测量模型。但IRT的有效运用依赖于所选用IRT模型与实际数据资料相符合的程度(即模型?资料拟合度,goodness of fit)。只有当所采用IRT分析模型与实际数据资料拟合较好时,IRT的优点和功能才能真正发挥出来(OrlandoThissen,2000)。而当所采用IRT模型与资料不拟合或选择了错误的模型,则会导致如参数估计、测验等值及项目功能差异分析等具有较大误差(Kang,CohenSung,2009),给实际工作带来不良影响。因此,在使用IRT分析时,应首先充分考察及检验所选用模型与实际数据是否相匹配/相拟合(McKinleyMills,1985)。IRT领域中常用模型?资料拟合检验统计量可从项目拟合、测验拟合两个角度进行阐述并比较,这是心理、教育测量领域的重要主题,也是测验分析过程中较易忽视的环节,目前还未见此类公开发表的文章。未来的研究可以在各统计量的实证比较研究以及在认知诊断领域的拓展方面有所发展。
【作者单位】： 江西师范大学心理学院;
【关键词】： 项目反应理论 模型?资料拟合检验 项目拟合 测验拟合
【基金】：国家自然科学基金(31100756,31300876,3136023731160203) 教育部人文社科项目(11YJC190002) 江西省社科规划重点项目(13JY01) 高等院校博士点基金项目(编号:20123604120001) 江西教育科学规划(12YB088,13YB029) 江西省教育厅科技计划项目(编号:GJJ13266) 江西师范大学青年英才培育资助计划等资肋
【分类号】：B841
【正文快照】： 1引言项目反应理论(IRT)模型是教育与心理测量领域常用的统计模型(Hambleton,SwaminathanRogers,1991)。它提供了一个解决各种测量问题的有效框架:题库建设,测验构建,测验等值,计算机自适应测验等等(Lu,2006)。相比经典测验理论(CTT),IRT模型提供了许多优势(Lu,2006),比如项

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本文编号：1123809