CAT选题策略分类概述

发布时间：2017-11-04 13:19

  本文关键词：CAT选题策略分类概述

  更多相关文章： CAT 选题策略 Fisher函数 K-LI函数 α分层 贝叶斯选题策略 b匹配方法

【摘要】：选题是计算机化自适应测验(CAT)测试过程的关键环节,选题策略的目标是要达到较高的测量精度,同时也实现试题曝光率控制及其他测验目标的实现。本文根据选题策略的基本原理和衍生发展,将众多CAT选题策略分为五大选题策略系列:Fisher函数系列、K-LI函数系列、α分层系列、贝叶斯系列、b匹配系列;并根据测验目标(测验精度、试题曝光率控制、内容平衡、多条件约束)对这些选题策略进行了细分,并对CAT选题策略的选择思路进行归纳。
【作者单位】： 江西师范大学心理学院江西省心理与认知科学重点实验室;井冈山大学教师教育研究中心;华南师范大学应用心理研究中心;
【基金】：江西省教育科学“十二五”规划课题(12YB052,0YB254) ; 江西省社会科学规划项目(13JY47) 国家自然科学基金项目(31260238) 井冈山大学人文社会科学课题(JR10030)
【分类号】：B841.2
【正文快照】： 1计算机化自适应测验及选题策略计算机化自适应测验(Computerized AdaptiveTesting,CAT)是一种以现代心理与教育测量理论为基础的新测验方式。与传统的纸笔测验相比,CAT具有许多测量优点(李铭勇,张敏强,简小珠,2010)。CAT已逐渐应用于心理与教育测量实践中,特别在学业成就测验

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 程小扬;丁树良;;子题库题量不平衡的按a分层选题策略[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年01期

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3 张华华;程莹;;计算机化自适应测验(CAT)的发展和前景展望(续)[J];考试研究;2005年02期

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 程小扬;丁树良;;子题库题量不平衡的按a分层选题策略[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年01期

2 潘奕娆;丁树良;尚志勇;;改进的最大优先级指标方法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年02期

3 余丹;潘奕娆;丁树良;杨庆红;;计算机化自适应诊断测验新的选题策略[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年05期

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中国博士学位论文全文数据库 前5条

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【二级参考文献】

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8 张华华;程莹;;计算机化自适应测验(CAT)的发展和前景展望(续)[J];考试研究;2005年02期

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中国硕士学位论文全文数据库 前4条

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4 汪文义;计算机化自适应测验选题策略研究[D];江西师范大学;2009年

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本文编号：1139590