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探索性因子分析中主轴法下的平行分析

发布时间:2017-11-18 04:22

  本文关键词:探索性因子分析中主轴法下的平行分析


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【摘要】:在探索性因子分析中,决定因子的提取数至关重要。平行分析是确定因子提取数较为常用的方法。目前国内的心理学研究较多使用主成分方法下的平行分析,对主轴方法下的平行分析则鲜有论及。本研究介绍了主轴方法下平行分析的原理,并以具体实例说明了该方法在心理统计中的具体运用,希望藉此解决以传统方法确定因子提取数所存在的问题。
【作者单位】: 南京师范大学心理学院;安徽农业大学人文社会科学学院;
【分类号】:B841
【正文快照】: 1以传统方法确定因子提取数存在的问题因子分析是目前使用最为广泛的多元统计分析方法。它是用少数几个因子来描述许多指标或变量间的联系,在某一事物所蕴含的众多变量中寻找能够描述该事物的几个潜变量(或因子)的统计方法。该方法最早于1904由英国心理学家斯皮尔曼在研究智力

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本文编号:1198541

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