测验Q矩阵的修正方法及其比较研究

发布时间：2017-11-26 15:09

  本文关键词：测验Q矩阵的修正方法及其比较研究

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【摘要】：在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用模拟研究验证和比较各方法的表现,研究结果显示:边际极大似然估计方法表现良好,交差方法次之;项目所考查的属性数目是影响δ方法和γ方法的表现.
【作者单位】： 江西师范大学初等教育学院;江西师范大学计算机信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(31500909,31360237,31300876,31160203,31100756,30860084) 教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC880060) 江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)资助项目
【分类号】：B841
【正文快照】： 0引言认知诊断评估主要用于测量被试的知识结构和加工技能(简称属性).认知诊断评估的终极目标,是服务于学习和学习进程的评估.构建Q矩阵,是实现认知诊断评估十分关键的步骤之一.Q矩阵描述了测验项目与属性之间的关联关系,Q矩阵及其正确性直接决定测验的信度和效度.本文讨论的Q

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 刘永;涂冬波;;认知诊断测验Q矩阵估计方法比较[J];中国考试;2015年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前3条

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本文编号：1230199