粗糙集在项目认知属性标定中的应用

发布时间：2017-12-29 20:20

  本文关键词：粗糙集在项目认知属性标定中的应用　出处：《心理学报》2015年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：认知诊断是新一代测量理论的核心,对形成性教学评估具有重要意义。项目认知属性标定是认知诊断中一项基础而重要的工作,现有的项目认知属性辅助标定方法的研究工作很少,并且在应用上存在诸多局限。课堂评估是认知诊断应用的理想场所,但课堂评估中项目的选取具有随意性,教师难以在短时间内准确标识项目认知属性。本研究首次提出采用粗糙集方法对项目认知属性进行标定,该方法无需太多被试和项目,亦无需已知项目参数,且能当场诊断出结果,适于采用纸笔测验的课堂评估。通过Monte Carlo模拟研究表明:采用粗糙集方法能迅速地对项目认知属性进行标定,并具有较高的标定准确率;而且,项目认知属性越少、或被试估计判准率越高、或失误率越小则项目认知属性标定的准确率越高。粗糙集方法的引入,对拓展认知诊断的应用范围,真正实现其辅助性教学功能,具有重要作用。
[Abstract]:......
【作者单位】： 南昌航空大学数学与信息科学学院;江西师范大学计算机工程学院;江西省心理与认知科学重点实验室;江西师范大学心理学院;
【基金】：国家自然科学基金(30860084,31160203,31360237) 国家社科基金(12BYY055,13BYY087) 教育部人文社科青年基金(13YJC790189) 江西省高校人文社科规划基金(XL1408) 南昌航空大学博士启动基金(EA201307354) 江西师范大学博士启动基金(12015786)的支持
【分类号】：B842
【正文快照】： 1引言当代社会已经迈入知识经济时代,为了确保学生未来能更好地适应以知识为基础的工作环境,保持竞争力,同时为了教师能够更多地了解和掌握学生在认知上的优点和弱点,教学评估工作需不断地更新和完善。但在标准测量理论(Standard TestTheory)中,所测心理特质被当作纯统计量来

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1351744