使用似然比D~2统计量的题目属性定义方法

发布时间：2018-01-02 04:25

本文关键词：使用似然比D~2统计量的题目属性定义方法　出处：《心理学报》2015年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤,通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法,然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行改进,因此已经引起研究者们的关注。本研究构建了一种简单高效的题目属性定义方法,研究使用似然比D2统计量从作答数据中估计题目属性的方法,实现属性掌握模式、题目参数和题目属性向量的联合估计。模拟研究结果表明,使用似然比D2统计量可以有效地识别题目的属性向量,该方法一方面可以实现新编制题目属性向量的在线估计,另一方面可以验证已经定义的题目属性向量的准确性。
[Abstract]:The definition of subject attribute is a key step in the implementation of cognitive diagnostic assessment, the attribute of the subject by domain experts with rich experience is defined as the main method at present, but this method is affected by many subjective factors. Looking for the definition of subject attribute of objective or verification methods can provide support for the strategy of subjective definition process or result to improve, it has caused the attention of the researchers. This study established a simple and efficient method of subject attribute definitions, research using the likelihood ratio statistic from D2 answer data estimation method of subject attribute, realize attribute mastery pattern, joint estimation of item parameters and subject attribute vector. Simulation results show that the attribute vector using the likelihood ratio statistic D2 can effectively identify the problem, on the one hand, this method can realize on-line new attribute vector estimation system problems On the other hand, the accuracy of the attribute vector of the defined topic can be verified on the other hand.

【作者单位】：江西师范大学心理学院;亳州师范高等专科学校;
【基金】：国家自然科学基金(31160203,31100756,31360237) 国家社会科学基金(12BYY055) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060) 安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL127ZD) 安徽省自然科学研究项目(KJ2010B123,KJ2013B151) 高等学校博士学科点专项科研基金(20113604110001) 江西省研究生创新专项基金(YC2013-B024) 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D102)资助
【分类号】：B842.1
【正文快照】： 1引言我国中长期教育改革和发展规划纲要(2010?2020年)明确提到:要注重因材施教,要改进教育教学评价,探索促进学生发展的多种评价方式。要做到因材施教,首先就必须深入地了解学生的认知特点,对其长处和短处进行诊断性分析,即实施认知诊断评价(也简称认知诊断)。相对于其它的评

【参考文献】