非监控类别学习的分类策略与表征
本文关键词:非监控类别学习的分类策略与表征 出处:《心理科学进展》2015年08期 论文类型:期刊论文
【摘要】:类别学习是人类对不同类别加以归类的过程。类别信息的表征、分类策略运用的特点一直是类别学习研究的重点。非监控类别学习可分为直接的非监控类别学习和间接的非监控类别学习。直接的非监控类别学习(非限制任务,限制任务)中被试的分类策略具有分类"单维度倾向"策略特点,类别变异程度会影响类别表征;间接的非监控类别学习更倾向形成相似性表征,直接的非监控类别学习则为基于规则表征。现有的非监控类别学习的理论对分类策略和表征的解释仍显薄弱,不同学习任务下类别迁移和知识效应的研究还存在不足,未来研究还需要进一步验证知识效应对非监控类别学习的认知加工过程的影响、探索影响类别表征形成的因素等问题。
[Abstract]:Class learning is the process of classifying different categories . The characteristics of category information and the application of classification strategies have always been the focus of the study of category learning . Non - monitoring category learning can be divided into direct non - monitoring category learning and indirect non - monitoring category learning .
【作者单位】: 广州大学心理学系;
【基金】:广东省人文社科项目:教育神经科学视野下的类别学习反馈机制研究(2013WYXM0095) 广东省教育科学高校项目:类别学习多系统转换的认知神经机制(2014GXJK059) 广州市哲学社会科学项目:类别学习反馈的认知神经机制研究(2012YB22)资助
【分类号】:B842
【正文快照】: 1引言运用不同的分类策略,学习将不同客体进行归类、存储是人类生存所需的基本技能。在类别学习过程中,类别知识如何表征、分类策略如何运用一直是研究的重点。类别表征是指在类别学习过程中,对不同的类别信息或类别特点进行归纳表征,如相似性表征、规则表征、原型表征(Richle
【参考文献】
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,本文编号:1403683
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