RT混合模型下五种线性等值方法跨分布比较

发布时间：2018-01-14 22:30

本文关键词：RT混合模型下五种线性等值方法跨分布比较　出处：《心理与行为研究》2015年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基于3PLM和GRM的混合模型下,采用非等组锚题设计,运用模拟方法比较平均数-平均数法,平均数-标准差法,稳健的平均数-标准差法,Haebara法和Stocking-Lord法五种线性等值方法,考虑被试数量和目标组被试能力分布对等值精度的影响。结果发现:(1)当目标组和基准组被试能力分布相似或差异较小时,平均数-平均数法胜出次数最多,等值精度最高;(2)当目标组和基准组被试能力分布差异增大时,平均数-标准差法逐渐占优。
[Abstract]:Based on the mixed model of 3PLM and GRM, the design of non-equal-group anchor problem is used to compare the average average method, the average standard deviation method and the robust average standard deviation method. Haebara method and Stocking-Lord method are five linear equivalence methods. Considering the influence of the number of subjects and the ability distribution of target group on the equivalent accuracy, it was found that the ability distribution of target group and benchmark group was similar or small. The average-average method wins the most times and the equivalent precision is the highest; 2) when the difference of ability distribution between the target group and the reference group increases, the average standard deviation method gradually dominates.
【作者单位】：华南师范大学心理学院心理应用研究中心;
【基金】：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题(GFA111009)
【分类号】：B841.2
【正文快照】： 1引言测验等值(test equating),是指测量同一心理特质的不同测验分数或试题参数,通过一定的数学模型,转换成同一单位系统中的量数,以利于相互比较的方法(张敏强,胡晖,1988)。测验等值在题库建设和教育评价中必不可少。IRT(Item Re-sponse Theory)框架下实施等值,不仅理论完善,

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