中介效应研究的新趋势——研究设计和数据统计方法

发布时间：2018-05-06 21:50

  本文选题：中介效应 + 自抽样　； 参考：《中国心理卫生杂志》2014年08期

【摘要】：正越来越多的心理学研究涉及中介效应的分析,中介效应检验是探索变量间关系机制的重要统计方法。《心理学研究中的中介效应分析意义及方法评述》一文,给读者介绍了常用的中介效应分析方法,并分析其原理及优劣[1]。更难能可贵的是,此文推荐了区间估计法中的非参数百分位Bootstrap方法,称之为"最为优秀的统计方法"。中介效应分析的应用背景,统计原理和经典方法在这篇文章中有详细准确的论述,此处就不赘述。本文针对心理研究
[Abstract]:More and more psychological studies are involved in the analysis of mediating effects. The test of intermediary effect is an important statistical method to explore the relationship between variables. The significance and methods of analysis of intermediary effects in "psychological research" are reviewed. The author introduces the common methods of mediating effect analysis, and analyses the principle and the advantages and disadvantages of [1]. more difficult to be valuable. This article recommends the non parametric percentile Bootstrap method in the interval estimation, which is called "the most excellent statistical method". The application background of the intermediate effect analysis, the statistical principle and the classical method are detailed and accurate in this article.

【作者单位】： 北京大学心理学系;
【分类号】：B841

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本文编号：1854059