群体性事件的网络舆情传播模型及应对策略研究
本文选题:网络舆情 + 元胞自动机 ; 参考:《江西师范大学》2014年硕士论文
【摘要】:近年来,随着科技的迅速发展,网络对人们生活的影响已经越来越深远。网络舆论的走向,既会对网络环境产生影响,也会对现实生活起作用。因此,网络舆论的监测意义重大。 有学者使用元胞自动机对网络舆情传播进行研究,本文对元胞自动机模型进行了两个改进,使之更符合网络信息传播特点。第一个改进是让模型中人员移动,促进模型中人员之间的交流。使之更加符合当今网络信息传递的快捷性、交叉性特点。未修改的模型中,存在小群体的出现,而每个小群体都是严重极化的区域。根据沉默的螺旋理论做出第二个改进。在群体中,若持某一观点的人数超过一定的比例时,则群体中的成员更容易转化为该观点的持有者。通过模拟仿真方法证实了该理论的正确性。研究结果表明,进行舆论的调控时,要考虑各个团体之间的交流。同时要甄别对象和选择时机,要及时准确的判断出某个舆论事件是否会出现极化,同时也要选准调控的时机,以最小的成本达到最好的调控效果。 通过对前人研究的总结,结合社会发展动向,选取了舆论发布者特质、舆论事件特质、舆论受众特质、信息传播特质和社会现状特质五大因素作为研究对象,并进一步细分各因素的衡量指标。引入层次分析法,构建出网络舆情演化的三层级模型。通过对专家进行问卷调查取得相应的数据,,整理分析之后发现影响网络舆论的各因素权重分布为事件特质(0.3164)社会现状特质(0.2719)信息传播特质(0.1768)受众特质(0.1197)发布者特质(0.1152)。进一步细分发现,事件关联主题(0.20)和贫富差距(0.11)这两个二级指标对网络舆论影响较大。
[Abstract]:In recent years , with the rapid development of science and technology , the influence of network on people ' s life has become more and more profound . The trend of network public opinion will not only exert influence on the network environment , but also play a role in the real life . Therefore , the monitoring significance of network public opinion is significant .
This paper studies the propagation of network public opinion by using cellular automata . This paper makes two improvements to the cellular automata model to make it more consistent with the characteristics of network information dissemination . The first improvement is to make people move in the model to promote the communication between people in the model .
Based on the summary of the previous studies and the trend of social development , five factors , such as the characteristics of the public opinion publisher , the characteristics of the public opinion , the characteristics of the public opinion , the characteristics of the information transmission and the characteristics of the social status , are selected as the research objects , and the measurement indexes of each factor are further subdivided .
【学位授予单位】:江西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:B849
【参考文献】
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本文编号:1963560
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