多级评分计算机化自适应测验动态调和平均选题策略

发布时间：2018-08-13 15:44

【摘要】：对于等级反应模型下计算机化自适应测验构建一个新选题策略,利用调和平均数以更好地度量难度参数向量与能力估计值之间的距离;调节区分度参数的幂指数以控制其在测验各阶段对项目选择的不同影响;利用项目信息函数提高测验的精度,并综合权衡能力估计精度和项目曝光率。模拟实验表明在同等实验条件下该策略与著名的最大Fisher信息量选题策略(MFI)相比,仅仅测验长度多用两个项目,能力估计精度基本相当,而曝光率有很明显优势,只为MFI的十分之一,这大大提高了测验安全性。
[Abstract]:For the computerized adaptive test under the rank response model, a new topic selection strategy is constructed, and the distance between the difficulty parameter vector and the ability estimate is better measured by using the harmonic average. The power index of the discriminant parameter is adjusted to control the different influence on the item selection in each stage of the test, the item information function is used to improve the accuracy of the test, and the ability estimation accuracy and the item exposure are weighed synthetically. The simulation results show that under the same experimental conditions, compared with the famous maximum Fisher information selection strategy (MFI), only two items are used for the test length, and the ability estimation accuracy is basically the same, and the exposure ratio has obvious advantages. Only 1/10 of MFI, which greatly improves test safety.
【作者单位】： 江西师范大学计算机信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(31160203;31360237;31300876;31500909) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060) 江西省教育厅青年科学基金项目(GJJ13208) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150356) 江西师范大学青年成长基金
【分类号】：B841.2

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 罗芬;丁树良;王晓庆;;多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略[J];心理学报;2012年03期

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3 程小扬;丁树良;;拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略[J];心理科学;2011年04期

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王晓庆;罗芬;丁树良;熊建华;;多级评分计算机化自适应测验动态调和平均选题策略[J];心理学探新;2016年03期

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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1 薛瑞红;与第二类Seiffert平均有关的一些最优营凸组合界[D];河北大学;2011年

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本文编号：2181437