结构方程模型常用拟合指数检验的实质

发布时间：2018-10-18 20:48

【摘要】：拟合指数检验是评价结构方程模型(SEM)的重要环节。从协方差结构分析的角度将SEM与传统的回归模型比较,容易理解为什么SEM需要拟合指数。揭示了目前几种流行的拟合指数检验的实质:基于卡方的绝对拟合指数(如RMSEA)检验的实质是重新设定卡方检验的显著性水平(不同于通常的.05),相对拟合指数(如NNFI和CFI)检验的实质是基于虚模型设定均方(卡方与自由度之比)降低到的比例;在NNFI大于临界值后,报告和检验CFI是不必要的。根据研究结果提出了一些方便实用的拟合检验建议。
[Abstract]:Fitting index test is an important link in evaluating (SEM) of structural equation model. Comparing SEM with the traditional regression model from the angle of covariance structure analysis, it is easy to understand why SEM needs fitting index. This paper reveals the essence of several popular fitting index tests: the essence of chi-square based absolute fitting index (RMSEA) test is to reset the significance level of chi-square test (different from the usual .05), and the relative fitting index (e.g. The essence of NNFI and CFI test is to set the proportion of mean square (the ratio of chi-square to degree of freedom) to reduce based on virtual model. It is not necessary to report and verify CFI when the NNFI is above the threshold. Based on the research results, some convenient and practical suggestions for fitting test are put forward.
【作者单位】： 中山大学岭南学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(31400909)的资助
【分类号】：B841

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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本文编号：2280324