多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较
[Abstract]:In this paper, a new multi-dimensional computerized adaptive test (MCAT) selection strategy is proposed, and the existing and new MCAT selection strategies are classified into three categories. A systematic and comprehensive Monte Carlo simulation experiment is carried out. The results show that the A-optimization method, the posterior expected KL information method (KB) and the modified continuous entropy method (MCEM) presented in this paper have the highest estimation accuracy in their respective categories, and combined with the security of the question bank, the comprehensive performance of MCEM is the best.
【作者单位】: 江西师范大学心理学院;
【基金】:国家自然科学基金(31660278,31300876,31100756,31360237) 江西省社会科学规划重点项目(13JY01) 江西省高校人文社科项目(XL1507,XL1508) 东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题(KLAS130028614) 武汉市卫计委员支撑课题(WG16C08)的资助
【分类号】:B841
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,本文编号:2435435
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