基于空间效应的个体行为决策模型研究与仿真
[Abstract]:With the development of urban modernization, large buildings, large shopping malls, cinemas, music venues and other relatively closed space gradually increased, the density of the crowd is increasing. These relatively closed spaces have the characteristics of complex structure, insufficient light, limited export, large number of personnel and diverse personnel composition. In such a space, people will be physically and psychologically under great pressure. Crowded crowd led to frequent stampede accidents in recent years, which threatened people's lives and caused serious damage to social property. The occurrence of stampede is largely the result of mass behavior out of control in public places. Therefore, the research on large-scale group behavior in public places has become a hot spot. Based on the social force model and the closed space, this paper studies the mechanism of individual behavior decision-making from the perspective of micro-individuals, and pays attention to the influence of scene familiarity and emotional factors on individual behavior decision-making and even the whole group behavior. The mathematical model is used to describe the influence of emotional factors on individuals, and this model is added to the social force model, and an improved social force model with emotional factors is constructed. The simulation platform of group behavior is developed by using repast simulation toolkit. The simulation experiment is designed on this platform to simulate the emergency evacuation of subway platform. The simulation results show that some individuals in the group have the characteristics of obedience and clustering, and the emotion has influence on the group behavior, and the behavior of the group under the influence of emotion is more irregular. At the same time, the clustering phenomenon of the actual subway station is simulated and compared. The results show that the improved model can simulate the real group behavior well, and verify the rationality of the model.
【学位授予单位】:首都经济贸易大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:B848.4
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 汪蕾;张茜;郑杰慧;张建林;;多出口选择群体疏散模型[J];浙江大学学报(工学版);2015年03期
2 屈云超;高自友;李新刚;;考虑从众效应和信息传递的行人疏散建模[J];交通运输系统工程与信息;2014年05期
3 王爱丽;董宝田;王泽胜;;基于社会力的行人交通微观仿真模型研究[J];系统仿真学报;2014年03期
4 王子甲;陈峰;施仲衡;;基于Agent的社会力模型实现及地铁通道行人仿真[J];华南理工大学学报(自然科学版);2013年04期
5 魏玖长;韦玉芳;周磊;;群体性突发事件中群体行为的演化态势研究[J];电子科技大学学报(社科版);2011年06期
6 单庆超;张秀媛;张朝峰;;社会力模型在行人运动建模中的应用综述[J];城市交通;2011年06期
7 唐方勤;任爱珠;徐峰;;基于Building GIS与行为规则库的人员疏散模拟[J];清华大学学报(自然科学版);2011年04期
8 高春霞;董宝田;;交通枢纽微观行人仿真社会力模型的改进及实现[J];物流技术;2010年19期
9 张爱军;;群体性事件概念之名实辨析[J];社会科学论坛;2010年13期
10 温坚;田欢欢;薛郁;;考虑次近邻作用的行人交通格子流体力学模型[J];物理学报;2010年06期
相关会议论文 前1条
1 崔喜红;陈晋;李强;;大型公共场所人员疏散模型研究[A];中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会论文集(二)[C];2006年
相关博士学位论文 前3条
1 周磊;群体性突发事件中群体行为演化机理研究[D];中国科学技术大学;2014年
2 卢文龙;城市轨道交通应急疏散的研究[D];中国铁道科学研究院;2012年
3 阎卫东;建筑物火灾时人员行为规律及疏散时间研究[D];东北大学;2006年
相关硕士学位论文 前7条
1 王伟;基于复杂网络的群行为扩散模型研究[D];首都经济贸易大学;2015年
2 杨帅;大规模灾难环境下逃生路径规划技术研究与应用[D];电子科技大学;2014年
3 禚保玲;基于社会力的同伴群走行模型研究[D];北京交通大学;2014年
4 刘继业;哈尔滨地铁应急疏散模型研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
5 栾荣博;改进的社会力群体运动模型研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
6 孟圆;基于多Agent的大型公共建筑人员应急疏散微观特征分析与仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
7 张诗波;基于Agent的行人交通微观仿真建模与分析[D];昆明理工大学;2007年
,本文编号:2437145
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/xinlixingwei/2437145.html