高阶项目反应模型估计子分数

发布时间：2019-05-22 18:52

【摘要】：随着学生和学生家长以及学校等机构越来越重视测验分数的诊断功能,如何获取准确的子分数也就越来越受到心理与教育研究者的重视。而在此同时,心理与教育统计测量学的发展使得项目反应理论越来越多地应用到心理与教育测验中。本文首先对项目反应理论进行了详细地介绍,并对探讨了多维项目反应模型的分类。在此基础上对多维项目反应模型中的高阶项目反应模型进行了详细地介绍。在分析具有分层结构的测验时,单维项目反应模型对项目参数估计和能力参数估计具有较低的效率,多维项目反应模型虽然在分析子测验时具有高效性,但它没有考虑到测验分层的情况,所以它不适合用来处理具有分层结构的测验；而高阶项目反应模型在处理这种具有分层结构的测验时,不仅能够高效准确地对项目参数和能力参数进行估计,而且还能同时估计总分数与子分数。目前存在的高阶项目反应模型有高阶DINA模型、高阶双参数正态肩型层阶模型、高阶逻辑斯蒂模型、多级评分的高阶项目反应模型和高阶题组模型。未来对高阶项目反应模型的研究方向应注意多水平高阶项目反应模型、项目内多维情况下的高阶项目反应模型以及高阶认知诊断模型。已有研究虽然证实了高阶项目反应模型在分析具有分层结构的测验时具有很大的优势,但没有进一步探讨该模型在哪种条件下获取的子分数具有诊断意义。在关于高阶项目反应模型已有的研究基础上,本文以模拟研究的方法进一步探讨哪些因素会影响高阶项目反应模型获取能够提供有意义的子分数。即子测验中的项目数和子测验之间的相关系数能够影响所获取的子分数是否能提供诊断信息,且相关越高,高阶项目反应模型提供的子分数越难具有意义；子测验越长,高阶项目反应模型越容易提供有意义的子分数。而子测验的个数虽然能够影响高阶项目反应模型提供的子分数是否有意义,但其影响相对于以上两个因素要小。本研究发现：子测验足够长的时候,HO-IRM所获取的子分数更能提供诊断信息；子测验之间相关小的时候,HO-IRM所获取的子分数更能提供诊断信息；子测验个数并不能影响子分数是否能提供诊断信息。最后,本文对PISA2009中阅读素养进行了实证分析。分析结果表明高阶项目反应模型在实际测验分析中具有可行性。
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【学位授予单位】：浙江师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：B842

【参考文献】