数列推理项目的难度模型构建

发布时间：2019-07-11 15:39

【摘要】：研究基于数列推理项目的认知模型归纳整合和丰富了数列推理项目的刺激特征,基于这些刺激特征生成了92个数列题目,组成四套不同的测验,共给466名学生施测。结果表明:测验的EAP信度为0.87,其中双层运算项目适合高水平能力被试;刺激特征及其交互作用显著影响题目难度;使用LLTM模型构建项目难度模型,该模型可以有效预测项目难度,预测项目难度和实测项目难度的相关为0.85。这说明研究选择和拓展的刺激特征能够显著增加和预测题目的难度。
[Abstract]:The cognitive model based on sequence reasoning items integrates and enriches the stimulus characteristics of sequence reasoning items. Based on these stimulus features, 92 series of questions are generated, and four different sets of tests are formed to test a total of 466 students. The results show that the EAP reliability of the test is 0.87, in which the double-layer operation item is suitable for the subjects with high level of ability; the stimulation characteristics and their interaction significantly affect the difficulty of the problem; using the LLTM model to construct the project difficulty model, the model can effectively predict the project difficulty, and the correlation between the prediction project difficulty and the measured project difficulty is 0.85. This shows that the selection and expansion of stimulus characteristics can significantly increase and predict the difficulty of the topic.
【作者单位】： 北京师范大学心理学院;
【分类号】：B842.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2513268