题组效应模型与传统项目反应模型参数估计精确度比较研究

发布时间：2020-02-03 05:50

【摘要】：项目反应理论（Item Response Theory，IRT）已成为现代心理与教育测量理论的代表，从其在强假设前提下建构的基本模型出发，已衍生和拓展出许多应对实际测验应用问题的理论和模型。本文则将由不满足局部独立性假设（Local Independencen，LI）情况下所建构的题组效应模型（TestletResponse Model，TRM）作为主要研究对象，探讨当存在项目依赖的题组型项目时，，TRT模型和传统IRT模型参数估计的稳定性和精确度。 本文以高考英语试卷结构为基础，分别采用TRT双参数模型和传统IRT双参数模型对试卷进行参数估计，比较其参数估计精确度。继而采用R语言自编程序模拟试卷结构，重复模拟生成五个题组效应水平的被试反应矩阵（即五个项目依赖程度水平下，被试作答反应矩阵），观察各效应水平参数估计变化情况，得到以下结果： （1）实际数据结果发现，相较于TRT模型，传统IRT模型倾向于过高估计项目参数和被试能力的估计精确度。 （2）模拟数据结果发现，在各题组效应水平条件下，TRT模型比传统IRT模型所得参数估计结果更稳定、更精确。传统IRT模型在水平上所得项目参数的估计精确度与无题组效应水平下的参数估计精确度并无显著差异。 （3）多次模拟数据结果还发现，TRT模型对题组效应参数估计稳定性和精确度有待提高。
【图文】：

图 2-1 三参数逻辑斯谛模型（3 Parameters Logistic Model, 3PL）ICC 曲线图 2-1 为某一个测验项目的典型三参数逻辑斯谛模型的 ICC 曲线。曲线的纵示被试答对该项目的概率，横轴表示被试的能力水平。项目的正答概率范围 到 1，即不同被试答对该项目的概率在 0 到 100%范围内。被试能力值以标

图 4-1 两种模型所得被试能力参数与标准误散点图由图 4-1 左边部分可以看出，传统 IRT 双参数模型与 TRT 双参数模型对 541名考生的能力参数估计值呈高相关，即碎石分布呈值线型排列。从图 4-1 右边部分看出，散点均分布在斜线右下方区域，说明相较于 TRT 双参数模型来说，传
【学位授予单位】：贵州师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：B841

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 韩雪;吴锐;陈艺心;;IRT框架下的大学生自卑感问卷单维性检验[J];赤峰学院学报(自然科学版);2013年21期

2 辛涛;;项目反应理论研究的新进展[J];中国考试;2005年07期

3 涂冬波;蔡艳;漆书青;丁树良;戴海琦;;项目反应理论新进展——题组模型及其参数估计的实现[J];心理科学;2009年06期

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本文编号：2575918