尽责性的遗传及大脑动态基础

发布时间：2020-07-02 02:51

【摘要】：尽责性一直被认为是和社会成就以及学业成绩高度相关的人格维度,研究表明,影响个体尽责性形成和发展的因素包括遗传和后天环境两个方面。在早期,研究主要集中于对尽责性和其他外部环境变量之间的关系,例如尽责性和家庭社会经济地位,尽责性和学校教育等问题。近年来,随着新的技术手段的出现,对尽责性生物基础的研究也在不断发展。有研究发现尽责性具有稳定的遗传基础,和特定的基因位点有关,遗传对其的影响十分强大。也有研究发现,尽责性具有相关的大脑基础,它和大脑外侧前额叶及额中回的脑区结构有关,可能是因为这些脑区负责对于复杂事物的规划和自我控制。但是以往的研究主要是将遗传基础、脑、尽责性三个变量两两建立联系,并不能建立一条完整的遗传基础影响人格维度的线索链条。随着生物信息学科的发展,逐渐发展出神经影像遗传学,这种学说假设基因通过脑对行为做出影响和调控,基因被称为内表型,脑被称为中间表型,行为被称为外表型。这给了人格心理学家新的研究思路,即将基因,大脑和人格结合起来,建立一个人格的基因和大脑基础的模型。本研究旨在探究尽责性的遗传和动态脑基础。为了达到这一目标,首先,本研究考察了多基因分数(Polygenic Risk Scores)和动态脑指标与尽责性个体差异之间的关系。然后,本研究分别采用多基因分数、动态脑指标以及基因和动态脑指标结合的多模态模型对尽责性个体得分做预测。研究一采用大五人格问卷对被试的尽责性个体得分进行评估,计算尽责性多基因分数来表示尽责性的遗传基础,在静息态功能核磁数据上执行动态功能网络连接分析,从而得到动态脑指标。首先检验了这三者之间的相关关系,然后在控制了年龄、性别因素后,研究者检验了基因,脑,人格三者之间的中介效应。结果表明尽责性多基因分数和尽责性个体得分并不显著相关,大脑动态网络指标和尽责性个体得分有显著相关,中介效应显著,即基因对人格的影响是通过大脑实现的。本研究证明了基因、脑、尽责性之间具有显著的相关性,且大脑在遗传基础影响人格时起着中介作用,这一发现佐证了神经影像遗传学的理论假设。研究二采用留一法交叉验证的预测方法,先使用大五人格的多基因分数对尽责性个体得分进行预测,再使用动态功能脑网络指标对尽责性个体得分进行预测,最后使用大五人格的多基因分数和动态功能网络指标的联合特征向量对尽责性个体得分进行预测。结果表明多基因分数和动态脑网络指标都可以作为预测尽责性个体得分的有效特征,多模态结合的预测方法可以获得更好的预测表现。本研究进一步表明尽责性具有遗传基础和大脑基础,遗传和大脑的信息结合可以预测尽责性的个体得分。综上所述,本研究结果表明尽责性的遗传基础通过影响大脑功能网络的动态切换,进而影响大五人格中的尽责性个体差异;结合遗传基础和动态脑网络指标可以更好的预测尽责性的个体得分。这一结果说明了尽责性具有遗传和大脑动态的基础,证明了神经影像遗传学的合理性,即基因作为内表型,通过脑这一中介表型,对行为的外表型起作用;同时也为后续尽责性研究提供了新的思路。
【学位授予单位】：西南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：B843.5
【图文】：

尽责性的遗传及大脑动态基础

尽责性个体得分分布

状态图,状态,动态指标,多基因

本研究将尽责性得分根据组距为 25 分，分成了 5 组，分别是（100，125）；（125，150）；（150，175）；（175，200）；（200，225）。每组被试在每种状态上的分布，具体可见图3.2-3.6.本研究将计算所得的32个动态指标都与尽责性的多基因分数进行了皮尔逊相关分析，结果如表 3.1。表 3.1 多基因分数和脑动态指标之间的相关脑基因 r pstate1 GPC_1_C_Cp0.5 0.131 0.017GPC_1_C_Cp1 0.133 0.015state2-4 GPC_1_C_Cp0.05 0.165 0.002GPC_1_C_Cp0.25 0.163 0.003GPC_1_C_Cp0.5 0.154 0.005GPC_1_C_Cp1 0.159 0.003state3-1 GPC_1_C_Cp0.05 -0.129 0.018GPC_1_C_Cp0.25 -0.139 0.011

【参考文献】