可视分析技术在心理健康评估中的应用研究

发布时间：2020-09-03 13:46

　　 随着大数据时代的到来,可视分析技术在心理学领域的应用越来越广泛,但将可视分析技术与心理健康相结合的研究依旧存在很大的研究空间。现存的心理健康测评系统以专业文字对用户的评估结果进行描述,不便于用户理解和分析评估结果。这样便导致用户不能够及时的了解自己的心理健康状况,发现自己所存在的心理健康问题。本文对现存的可视分析技术在心理学方向上的应用研究进行分析总结,探寻到目前将可视分析技术应用于心理健康方向上的重点和难点。针对于目前心理健康测评系统存在的问题,以及如何更好的帮助个人对自己的心理健康状况进行分析,本文提出一种基于可视分析技术的心理健康评估方法,具体内容如下:1.提出将可视分析技术应用于心理健康评估中的概念。本文尝试以可视化的方式来帮助用户了解自己的心理健康状况,分析发现自身存在的潜在心理健康问题。针对可视分析技术在心理健康评估应用中存在的问题,进行了多次探索分析。通过对心理健康评估方法的研究学习,最终确定使用SCL-90症状自评量表作为本文的心理健康评估量表。2.结合本文所提出的概念设计并实现一个基于可视分析技术的心理健康评估系统。本文系统通过对个人的当前数据和历史数据进行可视分析,帮助用户了解自己当前的心理健康状况,发现自身一直处于亚健康状态和潜在的心理健康问题,并根据用户的评估结果为用户提出相应的改善建议。用户也可以通过对全国不同地区、年龄、行业、性别人群的心理健康数据进行分析,来了解不同人群的心理健康状况。本文设计的基于可视分析技术的心理健康评估系统为可视化在心理健康方向上的应用提供了新的思路,通过用户调查和系统质量两方面对系统进行评估,证明了本文方法的可行性和实用性。
【学位单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：B841;TP311.13
【部分图文】：

重庆邮电大学硕士学位论文 第 1 章 绪论图 1.1 中为两个可视分析技术在情绪心理学上的研究实例，图 1.1(a)为 RobinWeis 在记录下自己 18 个月里的哭泣数据后，使用可视化的方式将数据反映成为图形。图中左侧为哭泣的原因，中间为具体的情境，右侧为自己所感受到的独特情绪。从图中可以得到以下信息：Robin Weis 大部分的哭泣来源于分手和恋情，其中大约1/5 的哭泣与生活相关，8.5%的事件与反思相关，家庭哭泣占据 13%。同时，与家庭哭泣相关的情绪也是最多元的。图 1.1(b)来源于 Emoo.me，是一款用于对人的心情进行绘制的可视化工具，它使用虚拟化的图表对一个人的心情和想法进行刻画，是将个人心理状态与外部环境相结合的复杂心理学研究。

图 1.2 可视分析在自闭症儿童眼动数据中的应用可视分析技术应用于精神分裂症的研究中，从SCIajek 这样的可视化工具来对获取到的数据进行分析潜在作者的合作情况。

图 1.2 可视分析在自闭症儿童眼动数据中的应用等[14]将可视分析技术应用于精神分裂症的研究中，从SCI上获取S 和 Pajek 这样的可视化工具来对获取到的数据进行分析。如图子网间潜在作者的合作情况。

【参考文献】

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本文编号：2811519