计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评中的初步应用——基于项目反应理论

发布时间：2021-01-15 03:21

　　在项目反应理论（IRT）框架下,采用计算机化自适应测验技术实现对情绪智力的智能测评.基于IRT系列分析（含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析）,构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评（CAT-EI）中的应用.实验结果表明:（i）CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;（ii）CAT-EI可使用较少的题量(M_ean=9.88题)达到使用整个题库（67题）的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力高效、快速、准确的智能测评.总之,该研究为实现对情绪智力智能测评提供了一种新的测量技术支持. 

【文章来源】：江西师范大学学报(自然科学版). 2020,44(05)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

在SE<0.35下,被试估计能力值与测验信息量和所用题量的关系

在SE<0.40下,被试估计能力值与测验信息量和所用题量的关系

图1表示整个CAT-EI题库提供给在整个能力区间上所有被试的测验信息量(IF)和边际信度(MR)(2者之间关系为MR=1-1/IF),由67题构成的题库的边际信度和测验信息量当能力值在-3.5～2.0之间时比较高,因此随后的CAT-EI可以对此能力区间的被试情绪智力评估产生较好的效果,最终的67题可以构建高质量的CAT题库.3.2 CAT-EI的算法性能及效度验证

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国背景下情绪智力与心理健康关系的元分析[J]. 罗榛,金灿灿.  心理发展与教育. 2016(05)
[2]父母支持对大学生人际适应性的影响:情绪智力的中介作用[J]. 屠嘉俊,万娟,熊红星,张璟.  心理科学. 2016(04)
[3]认知诊断CAT选题策略及初始题选取方法[J]. 涂冬波,蔡艳,戴海琦.  心理科学. 2013(02)
[4]个体情绪智力与工作场所绩效关系的元分析[J]. 张辉华,王辉.  心理学报. 2011(02)
[5]情绪智力与大学生焦虑、抑郁和心境的关系研究[J]. 王才康.  中国临床心理学杂志. 2002(04)
[6]父母养育方式和中学生自我效能感、情绪智力的关系研究[J]. 王才康,何智雯.  中国心理卫生杂志. 2002(11)

硕士论文
[1]情绪智力量表中文版的信效度研究[D]. 王叶飞.中南大学 2010



本文编号：2978122