心理与教育元分析中相关系数的范围限制矫正

发布时间：2021-03-08 07:17

　　介绍了如何利用矫正公式在元分析中对相关系数的范围限制进行矫正.CaseⅠ和CaseⅡ针对直接范围限制,而CaseⅢ、CaseⅣ和CaseⅤ针对间接范围限制.由于条件较难满足CaseⅠ和CaseⅢ很少被使用,CaseⅡ则是早期运用最多的矫正公式.因现实研究多数为间接范围限制,针对直接范围限制的CaseⅡ会低估相关系数真实值,这种情况下CaseⅣ和CaseⅤ比CaseⅡ准确.CaseⅣ和Case V也有弱点,CaseⅣ的核心假设,即第三方变量S对效标变量P的影响全部由预测变量T中介,通常无法满足,而当预测变量和效标变量的相关接近0时,就难以选择CaseV的矫正公式. 

【文章来源】：广西民族大学学报(自然科学版). 2019,25(04)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图１?Ｃａｓｅｌｌ直接范围限制模型??Ｆｉｇ．ｌ?Ｃａｓｅ?ＩＩ?ｄｉｒｅｃｔ?ｒａｎｇｅ?ｒｅｓｔｒｉｃｔｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ??心理学

ｚ为Ｘ和??Ｚ的受限相关系数；／＊ｙｚ为Ｙ和Ｚ的受限相关系数．??使用Ｃａｓｅｉｎ要假设Ｘ只受到Ｚ这一个变量的影??响，但影响Ｘ的变量常常是几个而较少是一个．即使??Ｘ确实只受一个变量Ｚ的影响，要获知ｒｘｙ、ｒｘｚ、ｒｙｚ、??ｈ和３；｛也十分困难，所以Ｃａｓｅｌｌ！很少被使用．［１６］矫??正公式ｃａｓｅＷ的出现弥补广ＣａｓｅｌＤ的缺陷．??９４??３．２?Ｃａｓｅ?ＩＶ??３．２．１?单个因素矫正??Ｃａｓｅ?ＩＶ需要的计算条件比Ｃａｓｅ?ＩＤ少，具有实践??应用价值．图２是Ｃａｓｅ?ＩＶ的模型图，该模型比图１的??模型增加了一个新变量Ｓ．［１２］Ｓ相当于Ｃａｓｅ?ＤＩ中提??到的２变量，不过Ｓ变量在这里指的是潜变量，Ｚ没??有这样的假设．Ｓ的统计信息与Ｚ—样常难以获取，??有时因为没有测量，更多时候是因为Ｓ是一个组合体??而根本无法测量．在Ｃａｓｅ?Ｗ中，对被试的截取首先直??接发生在Ｓ上，而因为Ｓ和预测变量有关系，所以对??Ｓ的直接截取会间接影响到预测变量的分数分布，即??发生了间接范围限制．需要注意的是，变量Ｓ是作用??于预测变量的潜变量了而不是显变量Ｘ．Ｃａｓｅ?ＩＶ同??时还假设Ｓ对效标变量潜变量Ｐ的影响全部被了中??介．??Ｘ??图２?Ｃａｓｅ?ＩＶ间接范围限制模型??Ｆｉｇ．２?ＣａｓｅＩＶ?ｉｎｄｉｒｅｃｔ?ｒａｎｇｅ?ｒｅｓｔｒｉｃｔｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ??在Ｃａｓｅ?ＩＶ中，关键是要估算出预测变量了的范??围限制比率Ｍｔ，［２］即??（１??）八ｘ．??（１１）??式中，＾＾指潜变量Ｔ的范围受限比率；ｒＸＸａ是Ｘ??未受限测量信度．??在只有范围限制因素时，ＣａｓｅｌＶ对相


本文编号：3070647