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汉字亚词汇部件语音加工的P200效应

发布时间:2021-06-12 01:11
  亚词汇加工是词汇识别研究中的一个重要领域,本研究考察了早期ERP成分P200如何受到汉字亚词汇部件语音信息的影响。在ERP实验中,被试对顺序呈现的启动字和目标字对进行语义判断。实验中"启动字–目标字"字对共享一个共同的可发音或不可发音的部件(如"吹–砍"、"扬–场")。对目标字的P200效应分析显示:与部件不发音的目标字相比,部件可发音的目标字所诱发的P200显著增强。这种增强的ERP效应表明P200对汉字识别中亚词汇部件的语音加工非常敏感,其效应变化受到亚词汇语音的单独调节,同时也表明在汉字识别的早期阶段亚词汇部件语音信息就已被激活并在汉字加工中起重要作用。 

【文章来源】:心理与行为研究. 2020,18(03)北大核心CSSCI

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

汉字亚词汇部件语音加工的P200效应


实验刺激流程图

波形图,目标,电极,条件


对连续记录的EEG进行离线迭加平均,分析窗口为目标字出现的-100~900 ms,用-100~0 ms作为基线进行矫正。自动校正VEOG,并将振幅超过75μV的分段作为伪迹去除。只分析包含目标字且反应正确的测验的ERP数据,填充字对数据不纳入分析。图2为平均迭加后的ERP总平均波形图,可以看出,两种字对类型条件下都出现了显著的N1(100~140 ms)、P200(180~300 ms)和N400(300~450 ms)。本研究主要关注P200,为了增加研究结果之间的可比性,数据分析时参照Kong等(2010)的研究,将P200分析时窗设定为目标字出现后180~210 ms,分析的电极包括Fz,F3,F4,Cz,C3,C4,Pz,P3,P4,Oz,O1,O2,分析指标为选定分析时窗ERP的平均波幅。所有的方差分析均使用Greenhouse-Geisser法进行较正。

脑地形图,脑地形图,部件,条件


2(字对类型)×12(电极)的重复测量方差分析结果发现:字对类型主效应显著,F(1,16)=12.18,p<0.005,ηp2=0.43;部件发音字对的P200平均波幅显著大于部件不发音字对,电极位置主效应显著,F(11,176)=14.34,p<0.001,ηp2=0.4 7;两者交互作用边缘显著,F(1 1,176)=1.68,p=0.082,ηp2=0.10。进一步的简单效应分析发现部件发音字对的P200波幅在额区、中央区及顶区的电极点上显著大于部件不发音字对(F3:p=0.070;P4:p=0.089;Fz,F4,Cz,C3,C4,P3,Pz:ps<0.05)。图3是两种条件差异波的脑地形图(可发音减去不可发音),表明亚词汇声旁的语音加工主要分布在头皮的额中区部分,这与汉字词汇水平的语音加工头皮分布基本一致(Kong et al.,2010)。3 讨论

【参考文献】:
期刊论文
[1]义符熟悉性对低频形声字词汇通达的影响[J]. 陈新葵,张积家.  心理学报. 2012(07)
[2]汉语形声字声旁家族大小对整字发音的影响[J]. 毕鸿燕,胡伟,翁旭初.  心理学报. 2006(06)



本文编号:3225647

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