移动端推荐界面中商品的排列方式及卷入度对商品选择的影响

发布时间：2021-07-22 15:24

　　推荐系统旨在帮助用户从许多繁杂的种类中处理信息过载和有效选择最优项目的在线系统,如今网络上的信息不断膨胀,日益复杂,且变化更新速度快,我们急需一个好的推荐系统来帮助我们克服这些过量的信息。然而,大多数关于推荐界面的研究都是在强调算法的精确性,而不是以用户为中心考察推荐界面的效用。因此,本研究旨在通过比较两种移动端商品排列方式及高低两种卷入度对推荐界面商品选择的影响,以此来考察新开发的推荐界面是否能够帮助用户更有效率的选择商品,是否能够使用户注意到更多的商品信息。本实验研究分为三个部分,第一部分是预备实验,旨在筛选出高低两种卷入度的产品作为实验材料,以及了解被试在购买这些产品时主要会关注的因素,预备实验采用Vaughn量表中的产品卷入度分量表来评定产品的卷入度,以及采用问卷调查的形式评估被试在购买商品时首先会考虑的因素以此作为将推荐商品分类的依据;第二部分是正式实验一,实验一是一个行为实验,采用2产品卷入度（高、低）X2推荐界面中商品排列方式（综合排序、分类排序）的被试内设计,通过E-prime给被试依次呈现不同的推荐界面,材料的呈现通过项目内设计进行平衡,材料呈现不限时间,被试可以随意... 

【文章来源】：天津师范大学天津市

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２基于组织的商品推荐界面（ＯＲＧ）??除此之外，还有一些国内的学者也提出了类似的商品排列方式并对其效用进行了??

图３不同条件下各个区域的选择购买商品的数量??由上图３可以看出，被试在综合排列的推荐界面中，做出的购买商品选择多??

;低卷入度、综合排列

【参考文献】：
期刊论文
[1]依据在线评论的商品排序方法[J]. 毕建武,刘洋,樊治平.  系统工程学报. 2018(03)
[2]用户体验视角下电子商务推荐系统交互界面的需求研究[J]. 陈梅梅,王丹丹.  情报探索. 2018(03)
[3]公共终端界面的可用性研究[J]. 施王辉,辛向阳.  包装工程. 2016(06)
[4]网络购物环境下消费者购买决策质量的影响因素[J]. 彭静.  福建商业高等专科学校学报. 2015(06)
[5]基于眼动测试的产品人机界面交互设计研究[J]. 谢伟,辛向阳,丁静雯.  机械设计. 2015(12)
[6]基于眼动仪的智能手机APP图形用户界面设计可用性评估[J]. 常方圆.  包装工程. 2015(08)
[7]C2C电商商品多因素排序系统的设计与实现[J]. 高永兵,王雪雪,胡文江,孙龙.  计算机应用与软件. 2014(11)
[8]基于商品特征关联度的购物客户评论可信排序方法[J]. 黄婷婷,曾国荪,熊焕亮.  计算机应用. 2014(08)
[9]基于眼动分析的触屏手机界面设计研究[J]. 高蕾,王洪阁.  艺术与设计(理论). 2014(05)
[10]网页与报纸广告在不同呈现条件的比较研究——来自行为和眼动实验的证据[J]. 杜涵,庞博,陈基越,王爱平.  心理学探新. 2013(04)

硕士论文
[1]广告语言、广告诉求和产品卷入度对广告效果的影响[D]. 钱晨.苏州大学 2015
[2]网络广告性诉求与卷入度对消费者注意影响的眼动研究[D]. 冯博夫.西南交通大学 2014
[3]网页设计因素对消费者购买意愿的影响研究[D]. 闪姗.东华大学 2014
[4]大学生图文阅读中插图效应的眼动研究[D]. 李成.吉林大学 2009



本文编号：3297402