符号表达中的性别隐喻

发布时间：2021-08-16 23:02

　　采用情感错误归因程序的变式,通过操纵中性姓名伴随符号的特征,考察数字的奇偶、大小及整与非整特性对性别判断的影响,以及字母的固有形态特征对性别判断的影响,从而获得符号表达中的性别隐喻。结果发现:（1）数值的奇偶不存性别隐喻,但数值存在大男-小女、整男-非整女的性别隐喻。（2）字母外形存在曲线男-棱角女的性别隐喻。研究表明符号表达相关的属性可能与阳性（阴性）相关联。 

【文章来源】：应用心理学. 2019,25(04)CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

被试在大小数值中性别倾向判断的反应时(M±SE)

数据预处理方法同上子实验,最后获有效被试42名,奇偶条件性别判别反应时见图2。以被试性别为协变量进行分析发现,伴随奇数时判断为男性的速度(M=593ms,SD=65ms)显著快于将其判断为女性(M=614ms,SD=49ms),F(1,40)=4.867,p=0.035,η2=0.136,贝叶斯分析检验BF10=1.424,表明较弱的证据支持备择假设,奇数存在性别隐喻;出现偶数时判断为男性的速度(M=609ms,SD=65ms)与判断为女性(M=613ms,SD=56ms)无显著差异,F(1,40)=0.956,p=0.336),BF10=0.208,中等强度证据支持零假设,即偶数不存在性别隐喻。

数据预处理方法同数值大小子实验,最后进入分析的有效被试46名。被试在整数非整数数中的性别判别反应时见图3。将性别作为协变量进行控制后发现,伴随整数的姓名判断为男性的速度(M=592ms,SD=87ms)显著快于将其判断为女性(M=630ms,SD=90ms),F(1,44)=4.888,p=0.034,η2=0.123;出现非整数时判为男性的速度(M=598ms,SD=85ms)与判断为女性(M=618ms,SD=71ms)无显著差异,F(1,44)=1.183,p=0.284)。在整数效应检验中,BF10=12.417,表明有比较强的证据支持整数存在性别隐喻,而非整数效应检验中,BF10=0.875,较弱的证据支持零假设,即非整数不存在性别隐喻。

【参考文献】：
期刊论文
[1]社会经济地位、性别不平等与性别角色观念[J]. 王鹏,吴愈晓.  社会学评论. 2019(02)
[2]跳出传统假设检验方法的陷阱——贝叶斯因子在心理学研究领域的应用[J]. 吴凡,顾全,施壮华,高在峰,沈模卫.  应用心理学. 2018(03)
[3]帕尔默文化意象理论视阈下藏英熟语中的数字隐喻——以数字“三、七、十三”为例[J]. 刘代琼.  宿州学院学报. 2015(10)
[4]男性威权:女性社会角色发展境遇中的善意性别偏见[J]. 杨青,张小娟.  深圳大学学报(人文社会科学版). 2014(04)
[5]性别对会计专业大学生职业发展的影响[J]. 陈雨雁.  经营与管理. 2014(01)
[6]测量内隐态度的情感错误归因程序[J]. 任娜,佐斌.  心理科学. 2012(02)
[7]汉英数字“1”的概念隐喻[J]. 沈文雅.  宁波工程学院学报. 2010(03)
[8]女性主义翻译理论与性别隐喻[J]. 吴冬冬.  重庆科技学院学报(社会科学版). 2010(11)
[9]从商品定价法看营销心理[J]. 马瑞平,李国芹.  商场现代化. 2007(07)

硕士论文
[1]颜色明暗度—性别隐喻机制及其对消费行为的影响[D]. 柳燕妮.陕西师范大学 2015
[2]蓝和粉：颜色—性别隐喻研究[D]. 汪群.宁波大学 2013
[3]符号·形象·情感[D]. 杜晓霞.南京林业大学 2010



本文编号：3346546