毅力的脑结构基础及其基于多模态脑影像的预测评估

发布时间：2021-08-28 04:27

　　已经有多个研究者指出现代社会的成功,除了和个体自身的认知能力,例如:流体智力,记忆能力,加工速度等有关,非认知能力的品质也高度影响着个体取得成就的水平,例如:乐观,毅力等。当前心理学,教育学和行为经济学领域都开始意识到非认知能力的重要性。然而,并没有足够多的研究去探索非认知能力是怎样在成功过程中起作用的,而相关的认知解释的生物基础就更加匮乏。毅力作为和成功有显著关系的非认知能力,一般被认为是一种对未来目标持续的热情和坚持,目前研究认为,毅力在个体一生中起到的作用甚至在某种程度上比智商更具有预测个体成就水平的价值。近年来随着功能磁共振成像（Functional Magnetic Resonance Imaging）技术的出现和发展,对毅力脑机制的研究逐渐开始兴起,毅力的脑结构以及功能机制都有一些研究进展。研究发现,毅力和腹侧纹状体以及前额叶皮层（包括背内侧和背外侧前额叶,前扣带皮层）之间的功能连接有关。毅力相关的心理品质也有很多和前额叶有关,比如大五人格中的毅力和神经质,很多研究也揭示了他们和前额叶有关;此外,毅力也是自我管理的子结构,而自我管理也和前额叶有高度相关。因而毅力的脑基础可能... 

【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

毅力得分的具体分布

本研究使用通过全脑功能模板（Power264）提取出来的全脑灰质体积对毅力得分进行了预测，真实值和预测值之间的相关 r=0.1204。然后，本研究使用全脑功能模板（Power264）计算的全脑功能网络连接对毅力的个体差异进行预测，如果不对全脑功能连接进行筛选，直接全部用来预测的话，真实值和预测值之间的相关为 r=-0.1502；如果首先对全脑功能连接进行一个特征选取的话，即找到和毅力个体差异得分相关显著的边，再将其整合在一起，对真实值进行预测，真实值和预测值之间的相关 r=0.1880。全脑功能连接经过筛选之后，能够贡献预测率的边主要是：默认网络和视觉网络之间的连接，默认网络和执行控制网络之间的连接，默认网络和皮质下网络之间的连接，皮质下网络和执行网络之间的边。4.3.2 多模态预测效果然后，本研究将全脑功能连接和全脑灰质体积结合在一起，使用相关显著性来对全脑功能连接的边做降维，然后采用弹性神经网络建立预测模型，留一法预测剩下来的那个个体的毅力得分，然后计算真实值和预测值之间的相关 r=0.3059。


本文编号：3367791