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认知诊断评估中个人拟合指标及其性能

发布时间:2023-03-07 20:09
  认知诊断评估是基于认知诊断模型对个体的属性掌握情况进行的评估诊断,那么,用于评估诊断的模型能否准确、合理地反映测验数据至关重要。近年来,关于认知诊断模型合理性验证的指标多针对测验拟合和项目拟合,而缺乏个人拟合研究,即对异常反应被试的鉴别与分析。事实上,如果不能正确侦察出失拟反应被试则会导致对被试属性掌握模式的错估,进而采取错误的补救措施。据此,本研究将IRT中常用的个人拟合检验统计量zl引入认知诊断领域,并提出了新的个人拟合指标:广义距离指标(GDI),并深入讨论了这两个指标在认知诊断个人拟合检验中的稳定性和准确性。研究分为三个子研究。研究一提出了新的个人拟合指标GDI,并通过模拟研究探讨GDI和zl在认知诊断领域中的可行性及侦察效果。研究二通过模拟研究探讨区分度、测验长度和属性个数对GDI和zl的影响。研究三采用GDI和zl鉴别分析Tatsuoka分数减法实证数据中的失拟被试,以说明GDI和zl在教育实践中的可行性。通过三个研究,得出以下结论:(1)本研究对GDI指标的扩展是可行的、合理的。GDI和zl对不同失拟比例和失拟类型情况下的异常反应被试可以检测出来,可以用于个人拟合检验。(...

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
引言
1 文献综述
    1.1 认知诊断理论的概述
        1.1.1 认知诊断理论的核心概念
        1.1.2 认知诊断理论的两大基础
        1.1.3 常用的认知诊断模型
        1.1.4 认知诊断理论的研究方向
    1.2 模型-资料拟合的概述
        1.2.1 模型-资料拟合的概念及鉴别
        1.2.2 模型-资料拟合之个人拟合检验的概念
        1.2.3 个人拟合的理论基础
        1.2.4 认知诊断中个人拟合指标及其性能
2 问题提出
    2.1 以往研究的不足
    2.2 研究目的与内容
    2.3 研究设计与方法
    2.4 研究意义与价值
        2.4.1 理论意义
        2.4.2 实践价值
3 研究一:GDI指标的提出及可行性研究
    3.1 研究目的
    3.2 GDI指标的构建
    3.3 研究设计
    3.4 模拟研究的过程与方法
        3.4.1 采用的认知诊断模型
        3.4.2 异常反应临界值的确定
        3.4.3 失拟被试反应数据的生成
        3.4.4 评价指标
    3.5 研究结果
        3.5.1 GDI和lz对异常反应被试的检测力
        3.5.2 不同失拟比例和失拟类型下拟合指标检验力的方差分析
    3.6 研究讨论与结论
        3.6.1 lz指标统计检验力的灵敏性
        3.6.2 GDI指标统计检验力的灵敏性
        3.6.3 GDI和lz指标检测效果的比较
4 研究二:不同测验条件下个人拟合指标检测结果的比较
    4.1 研究目的
    4.2 研究设计
    4.3 模拟研究的过程与方法
        4.3.1 项目区分度的设置
        4.3.2 测验长度和属性个数的设置
        4.3.3 评价指标
    4.4 研究结果
        4.4.1 GDI和lz临界值的变化
        4.4.2 GDI和lz对异常反应被试的统计检验力
        4.4.3 不同测验条件下拟合指标检验力的方差分析
    4.5 研究讨论与结论
        4.5.1 临界值的确定受实验条件的影响
        4.5.2 区分度、测验长度和属性个数对lz检测力的影响
        4.5.3 区分度、测验长度和属性个数对GDI检测力的影响
        4.5.4 GDI和lz在不同条件下检测效果的比较
5 研究三:个人拟合指标在分数减法认知诊断测验中的应用
    5.1 研究目的
    5.2 数据来源
    5.3 研究过程与方法
    5.4 研究结果
        5.4.1 个人拟合指标临界值的确定
        5.4.2 被试异常反应诊断结果的比较
        5.4.3 测验拟合度的比较
    5.5 研究讨论与结论
        5.5.1 异常被试的确定
        5.5.2 异常被试的分析
        5.5.3 失拟被试对测验拟合的影响
6 总结
    6.1 研究结论
    6.2 研究不足与展望
参考文献
附录
致谢
在校期间科研成果



本文编号:3757808

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