网络新闻报道人物的社会分类:维度及对信任的影响

发布时间：2017-07-19 16:07

  本文关键词：网络新闻报道人物的社会分类:维度及对信任的影响

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【摘要】：面对海量网络新闻,直觉或自动化加工过程在信息可信度判断中起重要作用,而与报道人物相关的社会类别信息是重要认知线索。本研究基于社会分类理论,探究网络新闻报道人物的社会分类维度及其与信任知觉的关系。以34名大学生为被试,采取层级分类任务对预备实验中得到的128个人物群体词语进行分类,并用多维标度法进行分析。结果表明,网络新闻人物的社会分类涉及社会地位高/低,社会距离远/近,传统/非传统三个维度,且后两个维度对信任知觉存在显著影响。研究结果揭示了人们对网络新闻报道人物的认知方式,拓展了信任的研究思路和方法。
【作者单位】： 天津师范大学心理学系;南开大学社会心理学系;
【关键词】： 社会分类 信任 多维标度 社会认知
【基金】：国家社科重大课题(12&ZD218) 国家社科基金重点项目(12ASH006);国家社科基金项目(12BSHO57);国家社科基金青年项目(11CSH043)的资助 教育部人文社科青年基金项目(10YJCXLX051)
【分类号】：B848
【正文快照】： 1引言随着互联网的普及和功能的不断强大,网络新闻已成为人们获取新闻的主要渠道。与传统新闻相比,网络新闻的发布平台、发布者构成以及新闻的传播和扩散过程等,都发生了很大变化。这些特征导致了网络新闻报道形式的多样化和数量的激增。当海量网络新闻报道远超过人们的认知能

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