结合a分层的兼具项目曝光和广义测验重叠率控制的选题策略

发布时间：2017-08-02 09:27

  本文关键词：结合a分层的兼具项目曝光和广义测验重叠率控制的选题策略

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【摘要】：测验安全和题库使用率在计算机化自适应测验中十分重要,特别是高风险测验。传统的SHGT法兼具同时控制项目曝光率和广义测验重叠率的功能,但题库使用率较差。a分层法能够提高题库使用率,但对过度曝光的项目控制不足。本研究将a分层法的思想与SHGT法相结合,各取所长,提出了3种新的选题方法:SHGT_a法,SHGT_b法和SHGT_c法。研究结果表明:(1)与SHGT法相比,新方法均可以在有效地控制项目曝光率和广义测验重叠率同时,极大地提高题库使用率;(2)随着预设项目曝光率(rmax)和广义测验重叠率(max?)取值的增大以及共享人数?的减小,新方法对被试能力估计的精度呈上升趋势。比起SHGT法,新方法仍能保持很高的题库使用率;(3)当区分度和难度的相关(rab)较大时,SHGT_b和SHGT_c法在能力估计精度方面优于SHGT_a法;(4)在不同的测验考察内容比例下,3种新方法对被试能力估计的精度均较好;(5)与SHGT法相比,新方法能够有效地控制项目曝光率过度控制的问题。
【作者单位】： 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室;中国基础教育质量评价与提升协同创新中心;
【关键词】： 项目曝光率 广义测验重叠率 计算机化自适应测验 a分层法 选题策略
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20120003110002)的资助
【分类号】：B841
【正文快照】： 1引言计算机化自适应测验(Computerized AdaptiveTesting,CAT)在过去几十年里备受关注,已经成为了许多大规模教育测量项目的测验模式(陈平,2011)。与传统的纸笔测验相比,CAT的最大优势表现在测试更少项目的同时,能够快速获取更加精确的能力估计值(Weiss,1982),并且施测更加灵

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：608610