成对比较数据和排序数据的处理:模型分析的方法

发布时间：2017-08-06 20:18

本文关键词：成对比较数据和排序数据的处理:模型分析的方法

【摘要】：对近年来研究者所提出的瑟斯顿模型和BTL模型两大类模型进行综述,总结了目前研究者提出的2种数据分析和处理方法视角:多层线性模型(HLM)和结构方程模型(SEM).基于模型的方法不仅充分利用了成对比较和排序数据的信息,而且模型更具拓展性,如为考察协变量、潜类别等的影响提供可能,也为迫选测验等的开发提供指导意义.本文不涉及复杂的统计知识,运用心理学研究中被熟知的模型对处理成对比较数据和排序数据的模型及其模型估计进行说明,并通过Mplus软件示例,以期模型分析的方法在对成对比较数据和排序数据的处理上得到广泛的应用.
【作者单位】：北京师范大学心理学院;
【关键词】： 成对比较数据 排序数据 瑟斯顿模型 BTL模型 多层线性模型 结构方程模型
【基金】：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题资助项目(GFA111001)
【分类号】：B841
【正文快照】： 1成对比较数据和排序数据及应用在成对比较任务中,呈现一系列项目(也称刺激、选项、对象、陈述等),被试需要对两两配对项目进行比较,并选出其中相对较喜欢的一个.在排序任务中,被试需要对呈现的所有项目进行排序,如按照从最喜欢到最不喜欢进行排序.与传统的评定量表相比,成对

【参考文献】

中国期刊全文数据库前1条

1 王珊;骆方;刘红云;;迫选式人格测验的传统计分与IRT计分模型[J];心理科学进展;2014年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库前2条

1 宋晓娟;刘红云;;成对比较数据和排序数据的处理:模型分析的方法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2016年04期

2 陈科武;;PISA2012背后的问卷技术——基于跨文化可比性视角[J];上海教育科研;2016年03期

【相似文献】

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1 阿玛娜（Amna Nazeer）;扩展的成对比较模型的贝叶斯分析[D];华中科技大学;2015年

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1 侯震;基于多等级方案成对比较的云服务提供商选择研究[D];合肥工业大学;2015年