多维数据IRT真分数等值和IRT观察分数等值研究

发布时间：2017-09-28 12:03

  本文关键词：多维数据IRT真分数等值和IRT观察分数等值研究

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【摘要】：实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维方法进行等值,会得到不准确的结果。研究基于随机等组设计下英语测验,使用MCMC方法估计题目参数,将单维IRT真分数等值和观察分数等值方法推广到多维。比较了四种等值方法:单维IRT真分数等值和观察分数等值,多维近似单维IRT真分数等值和观察分数等值。结果显示,当数据符合多维结构时:(1)基于多维测验的IRT真分数等值和观察分数等值方法优于单维IRT真分数等值和IRT观察分数等值方法;(2)多维IRT观察分数等值略优于多维IRT真分数等值,但是两者之间的差异较小。
【作者单位】： 四川省教育科学研究所;北京师范大学心理学院;
【关键词】： 测验等值 多维IRT 真分数等值 观察分数等值 MCMC估计
【分类号】：B841
【正文快照】： 1问题提出在教育测量中,常常会出现考核同一个内容的多个测验形式,为了实现这些测验分数之间的比较,会用到测验等值的方法。针对测验分数的等值,一般可以分为经典测验理论(CTT)下的等值方法和项目反应理论(IRT)下的等值方法(KolenBrennan,2004)。其中,IRT真分数等值和观察分

【共引文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王丰荣;基于Rasch模型与空间规则模型的等值题库构建[D];云南师范大学;2014年

【相似文献】

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1 王秀玲,李金波;IRT的单维性假设检验与IRT的应用研究[J];浙江师大学报;1997年05期

2 一帆;;验证项目功能差异的IRT方法[J];教育测量与评价(理论版);2014年04期

3 刘s，

本文编号：935719