项目反应理论中潜在心理特质“填补”的参数估计方法及其演变

发布时间：2017-09-29 00:02

  本文关键词：项目反应理论中潜在心理特质“填补”的参数估计方法及其演变

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【摘要】：在心理与教育测量中,项目反应理论(Item Response Theory,IRT)模型的参数估计方法是理论研究与实践应用的基本工具。最近,由于IRT模型的不断扩展与EM(expectation-maximization)算法自身的固有问题,参数估计方法的改进与发展显得尤为重要。这里介绍了IRT模型中边际极大似然估计的发展,提出了它的阶段性特征,即联合极大似然估计阶段、确定性潜在心理特质"填补"阶段、随机潜在心理特质"填补"阶段,重点阐述了它的潜在心理特质"填补"(data augmentation)思想。EM算法与Metropolis-Hastings Robbins-Monro(MH-RM)算法作为不同的潜在心理特质"填补"方法,都是边际极大似然估计的思想跨越。目前,潜在心理特质"填补"的参数估计方法仍在不断发展与完善。
【作者单位】： 北京师范大学教育学部;北京师范大学发展心理研究所;浙江师范大学教育学院;
【关键词】： 项目反应理论 潜在心理特质 “填补” 边际极大似然函数估计 EM算法 MH-RM算法
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助(SKZZX2013028) 国家自然科学基金(31371047) 浙江省哲学社会科学规划基金(10CJY15YBB) 浙江省教育厅课题(Y2010117786)支持
【分类号】：B841
【正文快照】： 1引言一般来说,在心理与教育测量中,经过严格的流程编制出心理或教育测验之后,再通过经典测验理论或项目反应理论对被试的潜在心理特质(例如,认知、人格、学业能力等)进行量尺化。其中,项目反应理论因为具有相对于经典测验理论的一些优势(Brennan,2006),在实践中得到了广泛应

【共引文献】

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本文编号：938799