一种分布式计算的CAT系统构建
本文关键词:一种分布式计算的CAT系统构建
【摘要】:随着考试理论的日益发展,计算机自适应测验也不断进步,其应用也越来越广泛。然而,对于计算机自适应测验系统来说,参数估计的过程作为计算机运算的主要部分,需要消耗大量的CPU资源,因此,组织大规模的计算机自适应测验,常常对系统的服务器有着较高的要求,从而使得服务器的运算性能成为制约考试规模的因素之一。分布式计算是一种日趋成熟的计算机应用技术,使用这种技术的目的在于充分利用网络资源,处理需要巨大计算能力才可以处理的任务。当网络互联的计算机以分布式计算的方式工作,从而相互配合共同完成目标任务时,往往能够达成使用单台高性能计算机难以实现的效果。贵州师范大学CAT实验室编制的计算机自适应测验系统Power CAT,使用Web Service技术,实现了参数估计过程的分布式计算。压力测试表明,使用分布式计算技术构建的计算机自适应测验系统,具有更高的网络承载能力,能够实现组织更大规模的考试。
【关键词】:计算机自适应测验 项目反应理论 分布式计算
【学位授予单位】:贵州师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:B842.1
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-6
- 1. 引言6
- 1.1 研究背景6
- 1.2 问题提出6
- 2. 从IRT到CAT6-14
- 2.1 项目反应理论7-11
- 2.1.1 潜在特质理论7
- 2.1.2 项目反应理论的重要假设7-8
- 2.1.3 Logistic模型和Rasch模型8-9
- 2.1.4 项目信息函数9-11
- 2.2 计算机自适应测验11-14
- 2.2.1 测验的基本流程11-12
- 2.2.2 题库建设12
- 2.2.3 选题策略12-13
- 2.2.4 参数估计13
- 2.2.5 终止规则13-14
- 3. 分布式计算14-16
- 3.1 分布式计算概述14
- 3.2 几种常见的分布式计算技术14-16
- 3.2.1 中间件技术14
- 3.2.2 网格计算技术14-15
- 3.2.3 移动Agent技术15
- 3.2.4 P2P技术15
- 3.2.5 WebService技术15-16
- 4. 使用分布式计算技术构建计算机自适应考试系统16-24
- 4.1 PowerCAT的系统构成16
- 4.2 PowerCAT的运行过程16-19
- 4.3 不同构建的实际表现19-24
- 4.3.1 低负荷下两种构建的表现20-21
- 4.3.2 高负荷下两种系统的表现21-24
- 5. 结论与展望24-25
- 5.1 结论24
- 5.2 展望24-25
- 参考文献25-29
- 攻读硕士学位期间,,发表学术论文两篇29
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