基于DEA-Malmquist指数的煤炭企业物流效率评价研究

发布时间：2021-01-08 06:19

　　国家发展改革委、国家能源局发布的《煤炭物流发展规划》中提出到2020年要基本形成物流网络配套衔接、技术装备先进适用、物流服务绿色高效的现代煤炭物流体系,而我国“北煤南运,西煤东运”的煤炭运输格局给这一目标提出了巨大挑战。研究大型煤炭企业物流效率,不仅是各煤炭企业进行产业结构优化的迫切需求,更是促进我国现代煤炭物流体系建设的重要保证。本文以煤炭企业为研究对象,以煤炭企业物流效率为研究问题,首先界定了本文关于效率和煤炭企业物流效率的概念;再从我国煤炭企业物流整体的发展现状出发,立足于其目前面临的问题,收集我国15个大型煤炭企业2014-2018年的相关数据,运用数据包络分析法中的BCC模型、超效率DEA模型和Malmquist指数模型,对煤炭企业物流效率进行评价,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和Malmquist指数的动态变化等方面进行分析;最后基于煤炭企业物流效率测算的结果,建立面板数据模型,选取经济运行水平、运输能力水平、科技创新水平、物流人力资源成本和物流专业化水平五个影响因素,测算这些因素对煤炭企业物流效率的影响程度。结果显示:经济运行水平、运输能力水平、科技创新水平和物流专... 

【文章来源】：西安科技大学陕西省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

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摘要
英文摘要
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 煤炭企业物流研究现状
        1.2.2 物流效率评价研究现状
        1.2.3 研究现状评述
    1.3 研究目的和意义
    1.4 研究方案及研究路径
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究内容
        1.4.3 研究路径
2 相关概念和方法概述
    2.1 物流相关的概念
        2.1.1 煤炭企业物流的概念
        2.1.2 物流效率的概念
    2.2 物流效率评价的方法
        2.2.1 常用的物流效率评价方法
        2.2.2 数据包络分析方法与其他效率评价方法的比较
    2.3 数据包络分析法
        2.3.1 传统数据包络分析方法
        2.3.2 超效率数据包络分析
        2.3.3 Malmquist指数模型
    2.4 本章小结
3 煤炭企业物流现状分析
    3.1 我国煤炭行业整体现状分析
    3.2 煤炭企业物流运作水平现状分析
    3.3 煤炭企业物流绿色度水平现状分析
    3.4 本章小结
4 煤炭企业物流效率评价分析
    4.1 评价指标体系的构建
        4.1.1 选取评价指标的原则
        4.1.2 评价指标的选择
    4.2 评价决策单元的确定
    4.3 煤炭企业物流效率评价
        4.3.1 综合技术效率评价分析
        4.3.2 纯技术效率评价分析
        4.3.3 规模效率评价分析
        4.3.4 基于Malmquist指数的物流效率分析
    4.4 本章小结
5 煤炭企业物流效率影响因素回归分析
    5.1 煤炭企业物流效率影响因素的选择及度量
    5.2 变量确定
        5.2.1 解释变量和被解释变量
        5.2.2 样本及数据来源
        5.2.3 变量相关性分析
        5.2.4 变量描述性统计
    5.3 模型构建与实证分析
        5.3.1 构建面板回归模型
        5.3.2 模型设定
        5.3.3 实证结果和分析
    5.4 煤炭企业物流发展的对策建议
        5.4.1 加快物流系统改革,推动地区经济发展
        5.4.2 完善物流基础设施,协调发展多种运输方式
        5.4.3 加大物流科技创新投入,建设先进物流技术系统
        5.4.4 引进物流专业化人才,完善人才培养体系
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 展望与不足
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间发表的论文



本文编号：2964086