基于签到数据的游客行为空间边界提取方法与时空演变研究
发布时间：2021-01-09 11:50
景区作为游客活动与社会经济的综合体,集聚效应是其最基本的特征。游客作为旅游的主体,探究其行为空间是旅游管理和旅游研究的基础。定量研究游客行为空间边界,有助于优化景区空间结构、设计应急预案与措施、理解行为决策机制、协调各组织职能,对景区持续发展和提高旅游效益均有重要意义。游客微博签到数据直观且有效地反映了其时空分布特征,与大尺度地理空间研究相比,微观尺度下游客的空间活动具有更复杂的内部结构和空间分异特征。由于游客行为的动态性与边界模糊性,利用传统地理边界提取方法难以有效识别游客活动边界,且缺乏地理意义,游客活动边界的系统研究尚未开展。为准确刻画游客活动空间边界,探究游客空间聚集模式,本文借鉴圈层结构理论,利用长时间微博签到蕴含的时空信息,分析游客空间分布扩张规律,挖掘地理要素关系,提出一种基于圈层结构的游客行为空间边界提取新方法,解决了传统方法空间边界拟合不精确的问题。本文分别从三个方面进行研究:（1）游客活动空间边界提取方法研究:为实现空间边界对签到数据的最佳拟合,本文基于优化核密度等值线对游客分布空间进行圈层划分,挖掘各级圈层内地理要素关系和边界指标扩张规律,分析游客时空分布特征和聚...
【文章来源】： 吴朝宁 河北师范大学
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
92“Hie-Density”理论模型“Hie-Density”模型借鉴圈层结构思想，基于一定时段内游客签到聚集特性和空间分布格局进行层级扩张分析，识别阈值提取最优游客行为边界，致力解决游客行为复杂性和动态性导致的传统游客活动边界表征方法拟合性较差、阈值识别困难、缺乏空间要素关联和相关地理学理论依据的问题。如图2.1所示，“Hie-Density”模型构建过程主要分为五部分。图2.1“Hie-Density”理论模型概念图2.1核密度拟合优化处理2.1.1核密度边界拟合问题游客分布集聚特征存在时空动态性，游客活动空间重心的迁移过程反映了各项旅游要素吸引强度的变化。旅游热点区域（AreaofInterest，AOI）附近的微博签到数据密度会显图2.2点要素核密度估计
92“Hie-Density”理论模型“Hie-Density”模型借鉴圈层结构思想，基于一定时段内游客签到聚集特性和空间分布格局进行层级扩张分析，识别阈值提取最优游客行为边界，致力解决游客行为复杂性和动态性导致的传统游客活动边界表征方法拟合性较差、阈值识别困难、缺乏空间要素关联和相关地理学理论依据的问题。如图2.1所示，“Hie-Density”模型构建过程主要分为五部分。图2.1“Hie-Density”理论模型概念图2.1核密度拟合优化处理2.1.1核密度边界拟合问题游客分布集聚特征存在时空动态性，游客活动空间重心的迁移过程反映了各项旅游要素吸引强度的变化。旅游热点区域（AreaofInterest，AOI）附近的微博签到数据密度会显图2.2点要素核密度估计
【参考文献】：
期刊论文
[1]国际旅游岛建设以来海南省产业空间分异格局及其驱动机制[J]. 李敏纳,程叶青,蔡舒,周春山. 地理科学. 2019(06)
[2]基于大数据分析的城市旅游地网络结构特征及其演化模式——以新浪微博签到数据为例[J]. 徐敏,黄震方,曹芳东,张郴. 地理研究. 2019(04)
[3]一种基于车辆轨迹数据的城市建成区边界识别方法[J]. 王善辉,张和生. 测绘通报. 2019(01)
[4]基于数字足迹的游客时空行为特征分析——以南京市为例[J]. 张鲜鲜,李婧晗,左颖,张慧敏,晋秀龙. 经济地理. 2018(12)
[5]基于地理标记照片的北京市入境旅游流空间特征[J]. 秦静,李郎平,唐鸣镝,孙岩,宋昕芮. 地理学报. 2018(08)
[6]湖南省传统聚落景观基因组图谱的空间形态与结构特征[J]. 胡最,郑文武,刘沛林,刘晓燕. 地理学报. 2018(02)
[7]基于收入群体差异的北京典型郊区低收入居民的行为空间困境[J]. 塔娜,柴彦威. 地理学报. 2017(10)
[8]武汉市城市空间集聚要素的分布特征与模式[J]. 焦利民,李泽慧,许刚,张博恩,董婷,谷岩岩. 地理学报. 2017(08)
[9]丽江古城慢活地方性的呈现与形成[J]. 白凯,胡宪洋,吕洋洋,杜涛. 地理学报. 2017(06)
[10]上海市人口分布与空间活动的动态特征研究——基于手机信令数据的探索[J]. 钟炜菁,王德,谢栋灿,晏龙旭. 地理研究. 2017(05)
本文编号：2966596
【文章来源】： 吴朝宁 河北师范大学
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
92“Hie-Density”理论模型“Hie-Density”模型借鉴圈层结构思想，基于一定时段内游客签到聚集特性和空间分布格局进行层级扩张分析，识别阈值提取最优游客行为边界，致力解决游客行为复杂性和动态性导致的传统游客活动边界表征方法拟合性较差、阈值识别困难、缺乏空间要素关联和相关地理学理论依据的问题。如图2.1所示，“Hie-Density”模型构建过程主要分为五部分。图2.1“Hie-Density”理论模型概念图2.1核密度拟合优化处理2.1.1核密度边界拟合问题游客分布集聚特征存在时空动态性，游客活动空间重心的迁移过程反映了各项旅游要素吸引强度的变化。旅游热点区域（AreaofInterest，AOI）附近的微博签到数据密度会显图2.2点要素核密度估计
92“Hie-Density”理论模型“Hie-Density”模型借鉴圈层结构思想，基于一定时段内游客签到聚集特性和空间分布格局进行层级扩张分析，识别阈值提取最优游客行为边界，致力解决游客行为复杂性和动态性导致的传统游客活动边界表征方法拟合性较差、阈值识别困难、缺乏空间要素关联和相关地理学理论依据的问题。如图2.1所示，“Hie-Density”模型构建过程主要分为五部分。图2.1“Hie-Density”理论模型概念图2.1核密度拟合优化处理2.1.1核密度边界拟合问题游客分布集聚特征存在时空动态性，游客活动空间重心的迁移过程反映了各项旅游要素吸引强度的变化。旅游热点区域（AreaofInterest，AOI）附近的微博签到数据密度会显图2.2点要素核密度估计
【参考文献】：
期刊论文
[1]国际旅游岛建设以来海南省产业空间分异格局及其驱动机制[J]. 李敏纳,程叶青,蔡舒,周春山. 地理科学. 2019(06)
[2]基于大数据分析的城市旅游地网络结构特征及其演化模式——以新浪微博签到数据为例[J]. 徐敏,黄震方,曹芳东,张郴. 地理研究. 2019(04)
[3]一种基于车辆轨迹数据的城市建成区边界识别方法[J]. 王善辉,张和生. 测绘通报. 2019(01)
[4]基于数字足迹的游客时空行为特征分析——以南京市为例[J]. 张鲜鲜,李婧晗,左颖,张慧敏,晋秀龙. 经济地理. 2018(12)
[5]基于地理标记照片的北京市入境旅游流空间特征[J]. 秦静,李郎平,唐鸣镝,孙岩,宋昕芮. 地理学报. 2018(08)
[6]湖南省传统聚落景观基因组图谱的空间形态与结构特征[J]. 胡最,郑文武,刘沛林,刘晓燕. 地理学报. 2018(02)
[7]基于收入群体差异的北京典型郊区低收入居民的行为空间困境[J]. 塔娜,柴彦威. 地理学报. 2017(10)
[8]武汉市城市空间集聚要素的分布特征与模式[J]. 焦利民,李泽慧,许刚,张博恩,董婷,谷岩岩. 地理学报. 2017(08)
[9]丽江古城慢活地方性的呈现与形成[J]. 白凯,胡宪洋,吕洋洋,杜涛. 地理学报. 2017(06)
[10]上海市人口分布与空间活动的动态特征研究——基于手机信令数据的探索[J]. 钟炜菁,王德,谢栋灿,晏龙旭. 地理研究. 2017(05)
本文编号：2966596
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