川渝地区极端气候变化特征及其对NDVI的影响研究
发布时间：2021-04-18 18:13
随着全球气候变暖,极端气候事件发生的频率和强度逐渐增加,对植被生长的影响也在不断增强。川渝地区范围较广,东西部区域地形差异大,不同地形区内极端气候事件的水热组合差异明显,分析川渝全区及不同地形区内极端气候事件的变化特征及其对NDVI的影响,有利于更全面的了解在这一背景下区内植被NDVI的变化特征。因此,本文基于1961-2018年川渝地区47个气象站点的日值气象数据,通过RClimDex模型计算出27个极端气候指数,分析研究区内极端气温和降水指数的变化特征,同时结合MODIS-NDVI数据,分析NDVI的变化特征,探讨极端气候事件对NDVI的影响。具体结论如下:（1）在16个极端气温指数的年际变化中,川渝地区整体变暖趋势明显。极端气温相对指数中的暖夜日数（TN90p）,4个绝对指数（FD0、ID0、SU25、TR20）,4个极值指数（TXx、TNx、TXn、TNn）和生长季长度（GSL）的变化趋势都通过P<0.05显著性检验,并且除了霜冻日数（FD0）和冰冻日数（ID0）呈显著下降趋势外,其余指数均呈显著上升趋势。川西北、川西南和东部地区变化趋势达到显著的极端气温指标分别有11个...
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
2研究区概况与数据方法102研究区概况与数据方法2.1研究区概况2.1.1自然地理概况（1）地理位置川渝地区指四川省和重庆直辖市两地，由于位置相邻，文化和生活习俗相近，因而外界常以“川渝”来特指对两地的合称。位置介于26°03′N-34°19′N和97°22′E-110°39′E之间（图2-1），东西长约1216km，南北宽约915km，全区总面积56.84×104km2，与周边8个省份（自治区）接壤，东邻湖北、湖南，南接贵州、云南，西镶西藏、青海，北连甘肃、陕西，是连接西南西北的重要交汇点。图2-1研究区及气象站点分布图Fig.2-1Thedistributionofthestudyareaandmeteorologicalstation（2）地质地貌川渝地区地处中国第一、二阶梯的过渡区域，以龙门山-大凉山为界，界线以西为川西北高原和川西南山地，界线以东为四川盆地及丘陵山地，地势西高东低，地形起伏较大，跨青藏高原、横断山脉、四川盆地、秦巴山地和川东丘陵等地貌
3川渝地区极端气候事件的变化特征193川渝地区极端气候事件的变化特征3.1极端气温事件的变化特征3.1.1极端气温指数的时间变化特征3.1.1.1极端气温指数年际变化趋势分析（1）相对指数1961-2018年，川渝地区极端气温相对指数变化趋势如图3-1所示，各指数值的具体情况如表3-1所示。研究区内，冷昼日数（TX10p）多年均值10.34d，极大值为14.68d，出现在2011年，极小值为6.35d，出现在1998年；冷夜日数（TN10p）多年均值为10.09d，极大值为15.75d出现在2011年，极小值为5.02d，出现在1998年；暖昼日数（TX90p）多年均值为10.45d，极大值为17.14d，出现在1998年，极小值为5.89d，出现在2012年；暖夜日数（TN90p）多年均值为10.17d，极大值为18.87d，出现在1998年，极小值为5.27d，出现在1971年。图3-11961-2018年川渝地区气温相对指数变化趋势Fig.3-1TrendofRelativetemperatureindicesinSichuanandChongqingfrom1961to2018
【参考文献】：
期刊论文
[1]1982—2014年中国沿海地区归一化植被指数（NDVI）变化及其对极端气候的响应[J]. 王晓利,侯西勇. 地理研究. 2019(04)
[2]基于MODISNDVI数据的陕甘宁地区植被覆盖时空变化及其对极端气候的响应[J]. 赵安周,张安兵,赵延旭,范倩倩,赵玉玲. 水土保持研究. 2018(03)
[3]基于MODIS EVI的重庆植被覆盖变化的地形效应[J]. 朱林富,谢世友,杨华,马明国. 自然资源学报. 2017(12)
[4]四川气温和降水量特征分析[J]. 陈青青,汤志亚,杨玲,宋凡林,卢会国. 成都信息工程大学学报. 2017(02)
[5]Change Characteristics of Extreme Climate Events in Jiamusi City during 1951-2010[J]. Yin Changjiao. Meteorological and Environmental Research. 2017(02)
[6]近44a四川地区极端气候变化趋势及特征分析[J]. 孙晨,程志刚,毛晓亮,梅绍东,杨欣悦. 兰州大学学报(自然科学版). 2017(01)
[7]中国气象灾害对宏观经济增长的影响分析[J]. 史培军,应卓蓉. 北京师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[8]1982—2013年准噶尔盆地植被长势变化分析[J]. 刁鸣军,夏朝宗. 林业资源管理. 2016(05)
[9]FGOALS/RegCM动力降尺度对南亚夏季气候变化的预估[J]. 韩振宇,周天军,邹立维. 气候与环境研究. 2016(02)
[10]1982—2012年中国植被覆盖时空变化特征[J]. 刘宪锋,朱秀芳,潘耀忠,李宜展,赵安周. 生态学报. 2015(16)
博士论文
[1]龙门山与四川盆地结合带的地质结构与成因机制[D]. 李英强.中国地质大学(北京) 2018
[2]中国沿海极端气候变化及其对NDVI的影响特征研究[D]. 王晓利.中国科学院烟台海岸带研究所 2017
硕士论文
[1]中国大陆沿海地区极端气温和降水时空趋势及其对植被生长的影响[D]. 岳祝.华东师范大学 2019
[2]近20年重庆气候变化及NDVI的响应研究[D]. 刘兴钰.重庆师范大学 2019
[3]深圳市植被动态变化及其对极端气候的响应[D]. 王智.中国地质大学(北京) 2018
[4]湖北省植被覆盖度动态变化及其对气候变化的响应[D]. 邹洪坤.武汉大学 2018
[5]四川省植被覆盖时空变化及驱动力定量研究[D]. 杜艳秀.成都理工大学 2016
[6]2001-2013年洞庭湖流域植被覆盖度时空变化特征研究[D]. 符静.湖南师范大学 2015
[7]西北干旱区植被覆盖动态及其对极端气温和降水过程的响应[D]. 祝稳.西北师范大学 2015
[8]四川盆地极端气温和降水研究[D]. 刘劲龙.西南大学 2013
[9]内蒙古地区极端气候事件时空变化及其与NDVI的相关性[D]. 杨方兴.长安大学 2012
[10]重庆气候变化基本特征与极端气候事件的研究[D]. 陈欢.兰州大学 2011
本文编号：3145942
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
2研究区概况与数据方法102研究区概况与数据方法2.1研究区概况2.1.1自然地理概况（1）地理位置川渝地区指四川省和重庆直辖市两地，由于位置相邻，文化和生活习俗相近，因而外界常以“川渝”来特指对两地的合称。位置介于26°03′N-34°19′N和97°22′E-110°39′E之间（图2-1），东西长约1216km，南北宽约915km，全区总面积56.84×104km2，与周边8个省份（自治区）接壤，东邻湖北、湖南，南接贵州、云南，西镶西藏、青海，北连甘肃、陕西，是连接西南西北的重要交汇点。图2-1研究区及气象站点分布图Fig.2-1Thedistributionofthestudyareaandmeteorologicalstation（2）地质地貌川渝地区地处中国第一、二阶梯的过渡区域，以龙门山-大凉山为界，界线以西为川西北高原和川西南山地，界线以东为四川盆地及丘陵山地，地势西高东低，地形起伏较大，跨青藏高原、横断山脉、四川盆地、秦巴山地和川东丘陵等地貌
3川渝地区极端气候事件的变化特征193川渝地区极端气候事件的变化特征3.1极端气温事件的变化特征3.1.1极端气温指数的时间变化特征3.1.1.1极端气温指数年际变化趋势分析（1）相对指数1961-2018年，川渝地区极端气温相对指数变化趋势如图3-1所示，各指数值的具体情况如表3-1所示。研究区内，冷昼日数（TX10p）多年均值10.34d，极大值为14.68d，出现在2011年，极小值为6.35d，出现在1998年；冷夜日数（TN10p）多年均值为10.09d，极大值为15.75d出现在2011年，极小值为5.02d，出现在1998年；暖昼日数（TX90p）多年均值为10.45d，极大值为17.14d，出现在1998年，极小值为5.89d，出现在2012年；暖夜日数（TN90p）多年均值为10.17d，极大值为18.87d，出现在1998年，极小值为5.27d，出现在1971年。图3-11961-2018年川渝地区气温相对指数变化趋势Fig.3-1TrendofRelativetemperatureindicesinSichuanandChongqingfrom1961to2018
【参考文献】：
期刊论文
[1]1982—2014年中国沿海地区归一化植被指数（NDVI）变化及其对极端气候的响应[J]. 王晓利,侯西勇. 地理研究. 2019(04)
[2]基于MODISNDVI数据的陕甘宁地区植被覆盖时空变化及其对极端气候的响应[J]. 赵安周,张安兵,赵延旭,范倩倩,赵玉玲. 水土保持研究. 2018(03)
[3]基于MODIS EVI的重庆植被覆盖变化的地形效应[J]. 朱林富,谢世友,杨华,马明国. 自然资源学报. 2017(12)
[4]四川气温和降水量特征分析[J]. 陈青青,汤志亚,杨玲,宋凡林,卢会国. 成都信息工程大学学报. 2017(02)
[5]Change Characteristics of Extreme Climate Events in Jiamusi City during 1951-2010[J]. Yin Changjiao. Meteorological and Environmental Research. 2017(02)
[6]近44a四川地区极端气候变化趋势及特征分析[J]. 孙晨,程志刚,毛晓亮,梅绍东,杨欣悦. 兰州大学学报(自然科学版). 2017(01)
[7]中国气象灾害对宏观经济增长的影响分析[J]. 史培军,应卓蓉. 北京师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[8]1982—2013年准噶尔盆地植被长势变化分析[J]. 刁鸣军,夏朝宗. 林业资源管理. 2016(05)
[9]FGOALS/RegCM动力降尺度对南亚夏季气候变化的预估[J]. 韩振宇,周天军,邹立维. 气候与环境研究. 2016(02)
[10]1982—2012年中国植被覆盖时空变化特征[J]. 刘宪锋,朱秀芳,潘耀忠,李宜展,赵安周. 生态学报. 2015(16)
博士论文
[1]龙门山与四川盆地结合带的地质结构与成因机制[D]. 李英强.中国地质大学(北京) 2018
[2]中国沿海极端气候变化及其对NDVI的影响特征研究[D]. 王晓利.中国科学院烟台海岸带研究所 2017
硕士论文
[1]中国大陆沿海地区极端气温和降水时空趋势及其对植被生长的影响[D]. 岳祝.华东师范大学 2019
[2]近20年重庆气候变化及NDVI的响应研究[D]. 刘兴钰.重庆师范大学 2019
[3]深圳市植被动态变化及其对极端气候的响应[D]. 王智.中国地质大学(北京) 2018
[4]湖北省植被覆盖度动态变化及其对气候变化的响应[D]. 邹洪坤.武汉大学 2018
[5]四川省植被覆盖时空变化及驱动力定量研究[D]. 杜艳秀.成都理工大学 2016
[6]2001-2013年洞庭湖流域植被覆盖度时空变化特征研究[D]. 符静.湖南师范大学 2015
[7]西北干旱区植被覆盖动态及其对极端气温和降水过程的响应[D]. 祝稳.西北师范大学 2015
[8]四川盆地极端气温和降水研究[D]. 刘劲龙.西南大学 2013
[9]内蒙古地区极端气候事件时空变化及其与NDVI的相关性[D]. 杨方兴.长安大学 2012
[10]重庆气候变化基本特征与极端气候事件的研究[D]. 陈欢.兰州大学 2011
本文编号：3145942
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