基于夜间灯光数据的长三角地区碳排放时空变化及其与夜间地表温度的关系研究
发布时间：2021-08-20 10:55
作为21世纪最大的发展中国家,中国正经历着从计划经济到市场经济的逐步转型,并实现了惊人的经济增长。经济发展在给中国带来繁荣和进步的同时,也增加了大气中温室气体的含量,2008年中国成为了世界上最大的二氧化碳（CO2）排放国,面对巨大的减排压力,减少CO2排放已经成为学术界普遍关注的问题。长三角地区是中国城市化水平和经济增长最高的地区,也是世界上六个典型的特大城市地区之一,如此快速的经济增长和城市化不可避免地会导致能源消耗的高度集中,从而大大增加了CO2排放量。碳排放的增长对城市环境健康会带来诸多影响,其中一个较显著的影响是地表温度的变化,如何科学准确的分析长三角地区碳排放的时空演变特征,揭示其与地表温度的内在机理问题,对实施区域化的减排战略具有重要的现实意义。然而,目前关于能源消费的统计数据是以国家级或省级为单位,缺乏更小尺度的碳排放空间信息。夜间灯光数据能够反映人类活动强度,国内外已有研究证明将夜间灯光数据用于碳排放估算是可行的,但研究主要集中在2013年以前,大多是从市级、省级或国家级尺度进行分析,且关于碳排放与地表...
【文章来源】：云南师范大学云南省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
总体技术路线
第2章数据与方法12第2章数据与方法2.1研究区概况长三角地区位于长江下游，是中国最发达的地区之一，也是中国经济发展的中心[82]，该地区重要的地理位置使它成为全国各地人口最聚集的地方，也是全国范围内城市化进程最快的地区。作为中国城市化和现代化的风向标，这一地区已经引起了人们对城市化的作用以及城市对环境的影响的广泛关注。本研究选取的范围包括上海市、浙江省（共11个城市）、江苏省（共13个城市）、安徽省（共16个城市），如图2.1所示，面积约34.29万km2。该地区属于亚热带湿润季风气候，夏季湿热，冬季寒冷、干燥，海拔在1749m以下，大部分地区地势平坦，以平原为主，分布在上海、江苏、安徽北部和浙江北部一带。作为“一带一路”和长江经济带的重要交汇地带，长三角正在成长为一个具有影响力的世界级大都市，在中国社会发展中发挥着重要作用[83]。图2.1研究区位置示意图
DMSP/OLS和NPP/VIIRS的TDN的关系
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据[J]. 吕倩,刘海滨. 北京理工大学学报(社会科学版). 2019(06)
[2]基于NPP/VIIRS夜间灯光数据的黄淮海地区城乡常住人口格局模拟[J]. 刘艳姣,王介勇,王志炜. 地域研究与开发. 2019(03)
[3]夜间灯光遥感数据应用综述和展望[J]. 陈颖彪,郑子豪,吴志峰,千庆兰. 地理科学进展. 2019(02)
[4]基于夜间灯光数据的重庆市城市扩张研究[J]. 白贺庭,马明国,阎然,刘康甯,隽楚涵. 遥感技术与应用. 2019(01)
[5]DMSP/OLS和VIIRS夜光影像辐射亮度差异及其在电力消耗估算中的比较[J]. 仇雅倩,薛翔宇,韩文军,陈晓玲,李熙. 应用科学学报. 2019(01)
[6]基于MOD13Q1数据分析2001—2015年西双版纳植被变化特征[J]. 赵桔超,朱彦辉,段国辉,杨昆. 生态学杂志. 2019(04)
[7]基于DMSP/OLS夜光遥感影像的城市扩张政策驱动因素分析[J]. 汪韬阳,张过,李沛然,厉芳婷,郭雪瑶. 测绘学报. 2018(11)
[8]基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据的人口分布图绘制——以大连金普新区为例[J]. 李欣欣,王利,何飞. 遥感信息. 2018(04)
[9]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力. 地球信息科学学报. 2018(01)
[10]DMSP/OLS稳定夜间灯光影像的校正方法[J]. 张梦琪,何宗宜,樊勇. 测绘通报. 2017(12)
博士论文
[1]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国能源消费碳排放研究[D]. 苏泳娴.中国科学院研究生院(广州地球化学研究所) 2015
[2]中国碳排放强度预测及其影响因素动态效应建模[D]. 刘广为.天津大学 2012
本文编号：3353370
【文章来源】：云南师范大学云南省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
总体技术路线
第2章数据与方法12第2章数据与方法2.1研究区概况长三角地区位于长江下游，是中国最发达的地区之一，也是中国经济发展的中心[82]，该地区重要的地理位置使它成为全国各地人口最聚集的地方，也是全国范围内城市化进程最快的地区。作为中国城市化和现代化的风向标，这一地区已经引起了人们对城市化的作用以及城市对环境的影响的广泛关注。本研究选取的范围包括上海市、浙江省（共11个城市）、江苏省（共13个城市）、安徽省（共16个城市），如图2.1所示，面积约34.29万km2。该地区属于亚热带湿润季风气候，夏季湿热，冬季寒冷、干燥，海拔在1749m以下，大部分地区地势平坦，以平原为主，分布在上海、江苏、安徽北部和浙江北部一带。作为“一带一路”和长江经济带的重要交汇地带，长三角正在成长为一个具有影响力的世界级大都市，在中国社会发展中发挥着重要作用[83]。图2.1研究区位置示意图
DMSP/OLS和NPP/VIIRS的TDN的关系
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据[J]. 吕倩,刘海滨. 北京理工大学学报(社会科学版). 2019(06)
[2]基于NPP/VIIRS夜间灯光数据的黄淮海地区城乡常住人口格局模拟[J]. 刘艳姣,王介勇,王志炜. 地域研究与开发. 2019(03)
[3]夜间灯光遥感数据应用综述和展望[J]. 陈颖彪,郑子豪,吴志峰,千庆兰. 地理科学进展. 2019(02)
[4]基于夜间灯光数据的重庆市城市扩张研究[J]. 白贺庭,马明国,阎然,刘康甯,隽楚涵. 遥感技术与应用. 2019(01)
[5]DMSP/OLS和VIIRS夜光影像辐射亮度差异及其在电力消耗估算中的比较[J]. 仇雅倩,薛翔宇,韩文军,陈晓玲,李熙. 应用科学学报. 2019(01)
[6]基于MOD13Q1数据分析2001—2015年西双版纳植被变化特征[J]. 赵桔超,朱彦辉,段国辉,杨昆. 生态学杂志. 2019(04)
[7]基于DMSP/OLS夜光遥感影像的城市扩张政策驱动因素分析[J]. 汪韬阳,张过,李沛然,厉芳婷,郭雪瑶. 测绘学报. 2018(11)
[8]基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据的人口分布图绘制——以大连金普新区为例[J]. 李欣欣,王利,何飞. 遥感信息. 2018(04)
[9]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力. 地球信息科学学报. 2018(01)
[10]DMSP/OLS稳定夜间灯光影像的校正方法[J]. 张梦琪,何宗宜,樊勇. 测绘通报. 2017(12)
博士论文
[1]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国能源消费碳排放研究[D]. 苏泳娴.中国科学院研究生院(广州地球化学研究所) 2015
[2]中国碳排放强度预测及其影响因素动态效应建模[D]. 刘广为.天津大学 2012
本文编号：3353370
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