基于期权理论的集装箱班轮运输定价研究

发布时间：2021-08-21 03:30

　　集装箱班轮运输是国际贸易的主要运输方式之一,承载着绝大多数货物的运输服务。近些年,班轮运输行业出现低谷,市场竞争日益激烈,其垄断性特征慢慢淡化,班轮公司从价格的控制者开始变为市场价格的被动接受者。集装箱班轮运输的收益主要来自于集装箱的运输费用,但是由于船舶总运力的限制,且集装箱运输具有很强的时效性,预售舱位是应对舱位利用率风险的有力途径,同时也可以达到分散运价波动的风险。因此,班轮运输更加注重远期市场和现货市场的结合,基于期权理论的定价策略是稳定经营的重要途经。为了增加承运人的收益,提升班轮运输的舱位利用率,本文主要采取以下两种措施:（1）在舱位分配的基础上,对合同客户的舱位进行需求预测,获得班轮公司在现货市场的剩余运力,根据剩余运力的不同采取适当的价格措施,提升船舶的舱位利用率;（2）设计海运货运期权合同,引导更多的实际托运人直接向承运人而非货运代理人订舱,从而获得更好的利润差额。本文在市场细分的基础上,将客户分为合同客户和普通客户,并在合同客户的历史数据上完成合同舱位的需求预测。运用期权理论,以承运人为领导者,托运人为跟随者,将承运人定价决策和托运人订舱过程构建Stackelber... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２Ｊ航运联盟发展趋势??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｈｉｐｐｉｎｇ?Ａｌｌｉａｎｃｅ?Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ?Ｔｒｅｎｄ??

?基于期权理论的集装箱班轮运输定价研究???５?算法设计??５．１经典遗传算法及缺陷??５．１．］遗传算法的简述??经典遗传算法最早由Ｈｏｌｌａｎｄ提出，是一种迭代搜索和优化技术。经典遗传算法借??鉴生物进化过程中优胜劣汰的思想，利用选择、交叉、变异等操作产生具有较强环境适??应能力的进化个体。如图５．１，遗传算法从一个初始种群开始，每一个个体由一条染色??体表示，遗传算法在每次迭代中都会对染色体的适应度进行评价，再依据其适应度值，??通过选择、交叉、变异操作产生下一代个体。由于适应度高的个体保留到下一代的概率??更大，故下一代种群的平均适应度值一般比上一代高。经过数次的进化之后，适应度最??高的个体就是算法的最优解。遗传算法的执行过程借鉴生物进化的完整过程，是一种相??对稳舰适应性强的优化过程。????—??图５．１传统遗传算法流程图??Ｆｉｇ．?５．１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｎ?ｏｆ?ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ?ｇｅｎｅｔｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??５．１．２遗传算法的基本操作??（１）编码和解码??２７??


本文编号：3354786