红碱淖水体遥感动态变化监测研究
发布时间：2022-02-21 13:55
论文在对时序遥感影像进行弥补和预处理的基础上,研究并实现了红碱淖湖泊水体提取工作,并结合各类因子对湖泊面积变化原因作出解释。其具体研究内容及结论如下:（1）利用遥感影像时空融合算法（Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reference Fusion Model,ESTARFM）对2000年以后的缺失影像进行补足,并对该方法在水体提取方面进行可行性分析。研究表明MODIS和Landsat影像可以很好地进行融合,且融合影像与真实的Landsat影像在水体提取方面具有较高的相关性,相关系数可达0.95,证明了经ESTARFM算法融合的影像可以用于水体提取。据此,利用ESTARFM对2000年以后缺失的Landsat数据进行了弥补,获得了1987-2018年的时序遥感影像。（2）利用单波段法、谱间关系法、综合水体指数法、支持向量机和卷积神经网络分别对2000年和2004年红碱淖地区的影像进行水体提取。通过将各方法提取的面积与实测的湖泊面积进行对比分析,结果显示综合水体指数无论是在水体提取上都具有较好地提取效果,故综合水体指数法是进行红碱淖地区的水体提...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 遥感卫星发展现状
1.2.2 遥感影像时空融合研究现状
1.2.3 水体提取方法研究现状
1.2.4 红碱淖湖泊动态变化研究现状
1.3 研究主要内容
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 本章小结
2 研究区概况及数据
2.1 研究区概况
2.1.1 地理概况
2.1.2 水资源概况
2.1.3 气候概况
2.1.4 动植物概况
2.1.5 人口现状
2.1.6 农、林、牧业现状
2.1.7 旅游业发展现状
2.2 数据来源及预处理
2.2.1 遥感数据
2.2.2 气象数据
2.2.3 数据预处理
2.3 本章小结
3 研究方法及原理
3.1 遥感影像时空融合
3.2 水体提取方法
3.2.1 阈值法
3.2.2 分类器法
3.3 精度评价方法
3.3.1 面积评价法
3.3.2 混淆矩阵法
3.4 本章小结
4 实验与分析
4.1 时序遥感影像的生成
4.2 水体信息提取实验
4.2.1 水体提取
4.2.2 精度评价
4.3 本章小结
5 红碱淖湖泊动态变化分析
5.1 红碱淖湖泊动态变化
5.2 红碱淖湖泊驱动力分析
5.2.1 气候因素
5.2.2 人类活动因素
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]红碱淖面积时空演变规律及保护措施成效[J]. 卓静,朱延年,王娟,何慧娟,邹继业. 中国沙漠. 2019(04)
[2]基于MODIS-Landsat时空融合的陕北黄土高原植被覆盖变化研究[J]. 刘咏梅,马黎,黄昌,凯楠. 西北大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]国产遥感影像监测海岸线变化应用研究[J]. 王乐,张正龙,时俊,胡盼,李亿红. 地理空间信息. 2018(07)
[4]全卷积神经网络用于遥感影像水体提取[J]. 王雪,隋立春,钟棉卿,李顶萌,党丽丽. 测绘通报. 2018(06)
[5]1957—2015年红碱淖湖水域面积时空变化监测及驱动力分析[J]. 王莺,闫正龙,高凡. 农业工程学报. 2018(02)
[6]三江平原国际重要湿地保护有效性遥感评价[J]. 胡畔,王宗明,李春景. 延边大学农学学报. 2017(02)
[7]基于GF-1卫星影像的改进SWI水体提取方法[J]. 王瑾杰,丁建丽,张成,陈文倩. 国土资源遥感. 2017(01)
[8]1973-2013年红碱淖水域水质变化及驱动力分析[J]. 赵宁,马超,杨亚莉. 湖泊科学. 2016(05)
[9]基于局部空间自相关分析的时空数据融合[J]. 康峻,王力,牛铮,高帅,邬明权. 遥感技术与应用. 2015(06)
[10]基于Landsat和HJ卫星影像的红碱淖面积变化趋势分析[J]. 刘英,吴立新,岳辉. 地理与地理信息科学. 2015(05)
本文编号：3637392
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 遥感卫星发展现状
1.2.2 遥感影像时空融合研究现状
1.2.3 水体提取方法研究现状
1.2.4 红碱淖湖泊动态变化研究现状
1.3 研究主要内容
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 本章小结
2 研究区概况及数据
2.1 研究区概况
2.1.1 地理概况
2.1.2 水资源概况
2.1.3 气候概况
2.1.4 动植物概况
2.1.5 人口现状
2.1.6 农、林、牧业现状
2.1.7 旅游业发展现状
2.2 数据来源及预处理
2.2.1 遥感数据
2.2.2 气象数据
2.2.3 数据预处理
2.3 本章小结
3 研究方法及原理
3.1 遥感影像时空融合
3.2 水体提取方法
3.2.1 阈值法
3.2.2 分类器法
3.3 精度评价方法
3.3.1 面积评价法
3.3.2 混淆矩阵法
3.4 本章小结
4 实验与分析
4.1 时序遥感影像的生成
4.2 水体信息提取实验
4.2.1 水体提取
4.2.2 精度评价
4.3 本章小结
5 红碱淖湖泊动态变化分析
5.1 红碱淖湖泊动态变化
5.2 红碱淖湖泊驱动力分析
5.2.1 气候因素
5.2.2 人类活动因素
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]红碱淖面积时空演变规律及保护措施成效[J]. 卓静,朱延年,王娟,何慧娟,邹继业. 中国沙漠. 2019(04)
[2]基于MODIS-Landsat时空融合的陕北黄土高原植被覆盖变化研究[J]. 刘咏梅,马黎,黄昌,凯楠. 西北大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]国产遥感影像监测海岸线变化应用研究[J]. 王乐,张正龙,时俊,胡盼,李亿红. 地理空间信息. 2018(07)
[4]全卷积神经网络用于遥感影像水体提取[J]. 王雪,隋立春,钟棉卿,李顶萌,党丽丽. 测绘通报. 2018(06)
[5]1957—2015年红碱淖湖水域面积时空变化监测及驱动力分析[J]. 王莺,闫正龙,高凡. 农业工程学报. 2018(02)
[6]三江平原国际重要湿地保护有效性遥感评价[J]. 胡畔,王宗明,李春景. 延边大学农学学报. 2017(02)
[7]基于GF-1卫星影像的改进SWI水体提取方法[J]. 王瑾杰,丁建丽,张成,陈文倩. 国土资源遥感. 2017(01)
[8]1973-2013年红碱淖水域水质变化及驱动力分析[J]. 赵宁,马超,杨亚莉. 湖泊科学. 2016(05)
[9]基于局部空间自相关分析的时空数据融合[J]. 康峻,王力,牛铮,高帅,邬明权. 遥感技术与应用. 2015(06)
[10]基于Landsat和HJ卫星影像的红碱淖面积变化趋势分析[J]. 刘英,吴立新,岳辉. 地理与地理信息科学. 2015(05)
本文编号：3637392
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