基于夜光遥感的成都市空间形态演变分析

发布时间：2024-12-01 08:11

　　改革开放以来,我国的经济建设与城市化进程发展迅速,但区域社会、经济发展与环境保护存在着明显的不均衡性,这迫切需要通过考察宏观大尺度上的人为活动影响,尤其是通过详细、全面地了解城镇扩张的时空分异规律来正确认识当前我国的区域发展失衡与环境保护所面临的危机。然而,采用常规方法获取大尺度的城镇扩张数据存在很大的难度,利用夜景灯光数据则可为研究大尺度城镇扩张及其驱动机制提供了有效的数据支持。本文以我国四川省份成都市为例,借助GIS技术,提取了2013-2017年NPP-VIIRS数据的成都市城市化空间信息,对2013-2017年成都市20个县(区)级行政范围内的城市化空间扩展进行提取和分析,总结了一套提取成都的城市区域的方法,分析了成都市城市空间形态,扩展的速度等。通过分析历年的城市空间形态,研究城市空间形态演变的驱动力因素,并结合TOD发展模式预测成都市未来5年后的城市空间形态。本文研究得出的主要成果如下:1、选用NPP-VIIRS数据作为研究的主要数据,在数据的降噪处理上,采用对数法处理数据,使得数据分布的偏差减小,解决了像元数过大的问题。运用对数法处理后的夜光遥感数据成像效果更佳,成像连续清...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1成都市最新区县分布图

西南科技大学硕士学位论文15图2-1成都市最新区县分布图图片来源：作者自绘2.3夜光遥感数据预处理2.3.1夜光遥感数据源目前研究所使用的夜光遥感数据主要分为两类，一种是于上世纪70年代的美国军事气象卫星计的划线性扫描业务系统（DMSP/OLS），另一种是于2011年发射升空的美....

图2-2成都市2013年1月至12月NPP/VIIRS夜光遥感影像图

西南科技大学硕士学位论文16降噪处理，原始数据仅过滤了杂散光、闪电、月球照明和云层影像，而未经过降噪处理，极光、火焰、船只和其他杂项灯光依然存在[29]。遥感影像图的灰度值为无阈值的浮点数，中国区域的数据范围为75N60E。下载好该区域的数据后，选取湖泊区域，利用重采样工具设定该....

图2-3成都市2013年年平均NPP/VIIRS夜光遥感影像图

西南科技大学硕士学位论文17图2-3成都市2013年年平均NPP/VIIRS夜光遥感影像图图片来源：作者自绘访问美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的官方网站，可以直接下载2013年DMSP/OLS的数据为年平均数据，灰度阈值为63，数据已经完成降噪处理，将图像裁剪至成都市行政范....

图2-4成都市2013年年平均DMSP/OLS夜光遥感影像图

西南科技大学硕士学位论文17图2-3成都市2013年年平均NPP/VIIRS夜光遥感影像图图片来源：作者自绘访问美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的官方网站，可以直接下载2013年DMSP/OLS的数据为年平均数据，灰度阈值为63，数据已经完成降噪处理，将图像裁剪至成都市行政范....

本文编号：4013812