Z + -numbers的隐藏概率模型及其在多属性决策问题中的应用
发布时间:2025-03-14 22:22
自Zadeh提出Z-numbers的概念以来,关于Z-numbers和其衍生概念的研究受到了大量的关注,但Zadeh曾提及的其中一个衍生概念――Z+-numbers,却并未受到多少关注.相比较于Z-numbers,Z+-numbers同时考虑了随机变量X的可能性分布和概率分布,在携带信息的层面,表现出来更加优秀的能力.另外,基于Z-numbers环境下的多属性决策问题也一直是研究的热点.当然,如何处理信息的不确定性一直是多属性决策问题的重要一环.因此,本文探讨了Z-numbers向Z+-numbers转化的隐藏概率模型,并讨论了两种Z+-numbers环境下的多属性决策方法,主要内容如下:1.为了将Z-numbers转化成Z+-numbers,本文在Z-numbers和Z+-numbers之间的特殊联系的基础上,分别通过线性规划和梯度下降法,介绍了离散型Z-numbers转化成离散型Z+-numbers和连续型Z-numbers转化成连...
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及国内外研究现状
1.2 本文主要研究内容
第二章 预备知识
2.1 模糊集相关概念
2.2 语言术语集
2.3 Z-numbers相关概念
2.4 动量梯度下降
2.5 本章小结
第三章Z+-numbers及其隐藏概率模型
3.1 Z+-numbers的定义和截集
3.2 离散型Z+-numbers及其隐藏概率模型
3.3 连续型Z+-numbers及其隐藏概率模型
3.3.1 构建损失函数
3.3.2 NZ+-numbers的隐藏概率模型
3.3.3 部分参数初始值问题
3.4 本章小结
第四章Z+-numbers的熵
4.1 离散型Z+-numbers的熵
4.2 连续型Z+-numbers的熵
4.3 本章小结
第五章 离散型Z+-numbers环境下的PROMETHEE方法
5.1 效用函数及属性权重模型
5.2 基于离散型Z+-numbers的PROMETHEE方法步骤
5.3 实际应用
5.3.1 PTBZ方法的应用
5.3.2 可行性分析
5.4 本章小结
第六章 连续型NZ+-numbers环境下的TOPSIS方法
6.1 连续型NZ+-numbers的效用函数
6.2 基于连续型NZ+-numbers熵和效用函数的TOPSIS方法步骤
6.3 实际应用
6.3.1 TEUZ方法的应用
6.3.2 敏感性分析
6.3.3 可行性分析
6.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间的科研情况
致谢
本文编号:4034702
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及国内外研究现状
1.2 本文主要研究内容
第二章 预备知识
2.1 模糊集相关概念
2.2 语言术语集
2.3 Z-numbers相关概念
2.4 动量梯度下降
2.5 本章小结
第三章Z+-numbers及其隐藏概率模型
3.1 Z+-numbers的定义和截集
3.2 离散型Z+-numbers及其隐藏概率模型
3.3 连续型Z+-numbers及其隐藏概率模型
3.3.1 构建损失函数
3.3.2 NZ+-numbers的隐藏概率模型
3.3.3 部分参数初始值问题
3.4 本章小结
第四章Z+-numbers的熵
4.1 离散型Z+-numbers的熵
4.2 连续型Z+-numbers的熵
4.3 本章小结
第五章 离散型Z+-numbers环境下的PROMETHEE方法
5.1 效用函数及属性权重模型
5.2 基于离散型Z+-numbers的PROMETHEE方法步骤
5.3 实际应用
5.3.1 PTBZ方法的应用
5.3.2 可行性分析
5.4 本章小结
第六章 连续型NZ+-numbers环境下的TOPSIS方法
6.1 连续型NZ+-numbers的效用函数
6.2 基于连续型NZ+-numbers熵和效用函数的TOPSIS方法步骤
6.3 实际应用
6.3.1 TEUZ方法的应用
6.3.2 敏感性分析
6.3.3 可行性分析
6.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间的科研情况
致谢
本文编号:4034702
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