消费假设的实证检验来自16个国家的证据

发布时间：2017-03-20 16:11

  本文关键词：消费假设的实证检验来自16个国家的证据，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：总体实际个人消费是全球经济中国内生产总值(GDP)的重要成分之一。在发展中国家,总体实际个人消费占据GDP60%-70%的比例,而在不发达国家这一占比则高达65-%-75%。而与发展中国家和不发达国家相比,发达国家的这一占比则较低。总体实际个人消费是政策制定者加速总体经济活动时考虑的重要因素之一。本研究最主要的目的是识别经济活动的一些特征以帮助满足绝对收入假说(AIH)和永久收入假说(PIH)之间的一个消费假说。然而,在现存的消费相关文献中,还没有关于平均来说哪种经济将会满足哪种消费假说这一问题的答案。 本文应用1985～2013的年度数据来研究PIH和AIH对于澳大利亚、韩国、新西兰、新加坡、中国、秘鲁、突尼斯、委内瑞拉、印度、塞内加尔、斯里兰卡、越南、埃塞俄比亚、索马里、马达加斯加和多哥的有效性。我们用两种策略检验AIH和PIH,即Hall的消费的随机游走假定(RWH)(1978),以及Divadson等(1978)的消费函数模型。Hall的消费模型显示在印度、塞内加尔、斯里兰卡、越南、埃塞尔比亚、索马里、马达加斯加和多哥当期收入是总体实际个人消费最重要的决定因素。而在澳大利亚、韩国、新西兰、新加坡、中国、秘鲁、突尼斯和委内瑞拉,除了当期收入,永久性收入也是家庭消费重要的预报器。除此以外,Campbell和Mankiw(1989)消费模型发现在印度、塞内加尔、斯里兰卡、越南、埃塞尔比亚、索马里、马达加斯加和多哥,向后看的家庭比例比向前看的家庭比例高,而在澳大利亚、韩国、新西兰、新加坡、中国、秘鲁、突尼斯和委内瑞拉,向前看的家庭则超过向后看的家庭。Hall的消费模型和Campbell和Mankiw(1989)到的消费模型共同支持了印度、塞内加尔、斯里兰卡、越南、埃塞尔比亚、索马里、马达加斯加和多哥的AIH和澳大利亚、韩国、新西兰、新加坡、中国、秘鲁、突尼斯和委内瑞拉的PIH。 自回归分布滞后(ARDL)模型的时间序列分析显示总体实际个人消费最重要的决定因素是实际GDP、财富、实际利率和失业率。在澳大利亚、韩国、新西兰、新加坡、中国、秘鲁、突尼斯和委内瑞拉,无论长期还是短期,总体实际个人消费最重要的决定因素包括实际GDP和财富。在印度、塞内加尔、斯里兰卡、越南、埃塞尔比亚、索马里、马达加斯加和多哥,实际GDP是总体实际个人消费最重要的决定因素。 协整的面板ARDL方法显示出在高收入国家(HIC)、中等高收入国家(UMIC)、中等低收入国家(LMIC)和低收入国家(LIC)总体实际个人消费的决定因素。进一步,为了用面板数据估计Hall的消费函数和Campbell和Mankiw的消费函数我们用了pool最小二乘(POLS)和两阶段最小二乘(2SLS)方法。面板ARDL的结果显示总体实际个人消费最重要的决定因素是实际GDP和财富。然而,在短期,对于HIC和UMIC,实际GDP和财富的系数在某种程度上类似,或者至少观测到的变化很小,这表示GDP和财富对于总体实际个人消费都是重要的决定因素。对于LMIC和LIC,实际GDP的系数比财富高很多,表示对于LMIC和LIC, AIH更合理。这些基本都是和Hall的消费函数以及Campbell和Mankiw的消费函数一致的。对于LMIC和LIC, Hall的消费函数强有力地支持了AIH,对于HIC和UMIC,则较弱地支持了PIH；类似地,Campbell和Mankiw的消费函数显示在HIC和UMIC向前看的家庭占比分别为60%和50%,而LMIC和LIC则分别仅为20%和15%。对于HIC和UMIC,Campbell和Mankiw的消费模型结果支持PIH,而对于LMIC和LIC,支持AIH。
【关键词】：总体实际个人消费 绝对收入假说 永久收入假说
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F014.5
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• ABBREVIATIONS12-14
• 附件14-16
• CHAPTER 1 INTRODUCTION16-25
• 1.1. Background of the Study16-21
• 1.2. Importance of the Study21-23
• 1.3. Objectives of the Study23-24
• 1.4. Organisation of the Study24-25
• CHAPTER 2. LITERATURE REVIEW25-48
• 2.1 Introduction25
• 2.2 Absolute Income Hypothesis25-27
• 2.3 Kuznets Paradix27-28
• 2.4 Relative Income Hypothesis28-29
• 2.5 Life Cycle Income Hypothesis29-31
• 2.6 Permanent Income Hypothesis31-32
• 2.7 Random Walk Hypothesis32-47
• 2.8 Conclusion47-48
• CHAPTER 3. FACTS AND SATISTICS OF SAMPLE COUNTRIES48-67
• 3.1 Introduction48-49
• 3.2 Classification of the Countries49-51
• 3.3 Data51-54
• 3.3.1 Aggregate Real Private Consumption52
• 3.3.2 Gross Domestic Product52
• 3.3.3 Quasi Money52-53
• 3.3.4 Interest Rate53-54
• 3.3.5 Unemplyment Rate54
• 3.4 Descriptive Statistics54-67
• 3.4.1 Australia55-56
• 3.4.2 New Zealand56-58
• 3.4.3 Korea58
• 3.4.4 Singapore58
• 3.4.5 China58-59
• 3.4.6 Peru59
• 3.4.7 Tunisia59
• 3.4.8 Venezuela59-62
• 3.4.9 India62
• 3.4.10 Senegal62
• 3.4.11 Sri Lanka62
• 3.4.12 Vietnam62-63
• 3.4.13 Ethiopia63
• 3.4.14 Somalia63
• 3.4.15 Madagascar63-64
• 3.4.16 Togo64-66
• 3.4.17 Conclusion66-67
• CHAPTER 4. RESULTS AND DISCUSSIONS67-126
• 4.1 Hall's Consumption Model and Campbell and Mankiw Consumption Model67-86
• 4.1.1 Introduction67-68
• 4.1.2 Theoretical Framework68-69
• 4.1.3 Hall's Consumption Model69-71
• 4.1.4 Campbell and Mankiw Consumption Model71-73
• 4.1.5 Results of Hall's Consumption Model73-78
• 4.1.6 Results of Campbell and Mankiw Consumption Model78-84
• 4.1.7 Conclusion84-86
• 4.2 Autoregressive Distributive Lag(ARDL)Model86-112
• 4.2.1 Introduction86-90
• 4.2.2 Advantages of ARDL over other Conventional Approaches90-91
• 4.2.3 ARDL Model of our Study91-92
• 4.2.4 Unit Root Test92-98
• 4.2.5 Test of Co-integration98-99
• 4.2.6 Long Run Results of ARDL99-104
• 4.2.7 Short Run Results of ARDL104-111
• 4.2.8 Conclusion111-112
• 4.3 Panel Data Analysis112-126
• 4.3.1 Introduction112-115
• 4.3.2 Hall's Consumption Model for Panel Data115-118
• 4.3.3 Campbell and Mankiw Consumption Model for Panel Dat118-119
• 4.3.4 Unit Root Test for Panel Data119-120
• 4.3.5 Panel ARDL approach to Co-integration120-125
• 4.3.6 Conclusion125-126
• CHAPTER 5. SUMMARY,FINDINGS,POLICY IMPLICATIONS AND FUTURE STUDY DIRECTIONS126-134
• 5.1 Summary126-128
• 5.2 Findings128-131
• 5.3 Policy Impications131-133
• 5.4 Future Study Directioms133-134
• BIBLIOGRAPHY134-148
• Appendix 01148-150
• Appendix 02150-158
• Appendix 03158-163

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本文编号：258075