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M县农商行农户信用评级体系改进研究

发布时间:2020-12-08 01:28
  中国人民银行在关于推进农村信用体系建设工作的指导意见中指出,农村金融是现代农村经济的核心,是支持服务“三农”的重要力量。做好以改善农村信用环境和融资环境为主要内容的农村信用体系建设工作,不仅关系农村金融的稳健运行,更关系农村经济繁荣和农民增收。农户信用评级是农村信用体系建设的重要组成部分,近年来,人民银行积极推动地方农村商业银行建立农户电子信用档案,并研究建立农户信用评级体系,持续推进信用户、信用村、信用乡镇的建设。M县农商行已于2004年初步建立了农户信用评级体系,这套系统已经上线使用多年,目前在评级程序、指标体系等方面都表现出一定的不足,因此对农户信用评级体系的改进就显得尤为重要。本文利用理论分析结合描述性统计分析的方法,首先对M县农商行现有的农户信用评级体系中主要存在的三个问题进行阐述,然后以M县农商行已发放贷款的农户为研究对象,选取3700户农户贷款数据为样本,结合学习国内外在农户信用评级指标领域内已有的研究成果,选取个人及家庭特征、偿债能力、信誉状况、经营能力、合作状况五个方面30个指标作为自变量,运用逻辑回归模型对3300户样本进行数据分析,并用400户样本进行检验。研究结... 

【文章来源】:山东农业大学山东省

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
中英文缩略词对照表
1 引言
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外相关研究综述
        1.2.1 国外相关研究综述
        1.2.2 国内相关研究综述
        1.2.3 文献评述
    1.3 研究内容、研究方法与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
    1.4 论文的创新点与不足
        1.4.1 创新之处
        1.4.2 研究不足之处
2 相关概念与理论分析
    2.1 相关概念
        2.1.1 农户的界定
        2.1.2 信用的定义
        2.1.3 信用评级
    2.2 相关理论
        2.2.1 不完全竞争市场理论
        2.2.2 信息不对称理论
        2.2.3 寻租理论
        2.2.4 信用评级方法
    2.3 本章小结
3 M县农商行农户信用评级体系现状与存在问题分析
    3.1 M县农商行基本情况
    3.2 M县农商行农户信用评级体系现状
        3.2.1 农户信用评级方法
        3.2.2 农户信用评级流程
        3.2.3 农户信用评级结果
    3.3 M县农商行农户信用评级体系存在问题分析
        3.3.1 评级方法不科学
        3.3.2 评级指标体系不全面
        3.3.3 评级程序不合理
    3.4 本章小结
4 M县农商行农户信用评级新方法的构建
    4.1 模型选择
    4.2 样本选择与数据来源
    4.3 农户信用评级指标选取与变量设置
        4.3.1 农户信用评级指标选取与说明
        4.3.2 变量的设置
    4.4 模型构建
        4.4.1 逻辑回归模型原理
        4.4.2 模型检验
    4.5 模型结果分析
        4.5.1 影响显著的指标
        4.5.2 影响不显著的指标
    4.6 模型检验及预测结果分析
        4.6.1 模型检验
        4.6.2 预测效果对比分析
    4.7 农户信用评级新方法的应用
        4.7.1 农户信用评级新方法的原理
        4.7.2 农户信用评级新方法的流程
        4.7.3 农户信用评级新方法的结果分析
    4.8 本章小结
5 M县农商行农户信用评级体系的改进措施
    5.1 农户信用评级方法技术改进与制度完善
        5.1.1 优化农户信用评级方法技术管理
        5.1.2 完善信用评级方法制度
    5.2 农户信用评级指标体系完善与精准“赋重”
        5.2.1 建立科学完善的指标体系
        5.2.2 提升评级指标“赋重”的精准性
    5.3 农户信用评级流程改进与内容规范
        5.3.1 规范贷前调查内容及流程
        5.3.2 改进农户信用评级流程
    5.4 本章小结
6 结论及建议
    6.1 研究结论
    6.2 展望
参考文献
致谢



本文编号:2904213

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