大数据背景下小微电商S公司精准营销策略研究
发布时间：2021-01-16 18:35
纵观现代社会的发展,不难发现紧随互联网时代而来的是大数据时代,在这个“信息为王”的时代,人们的生活发生了翻天覆地的改变,能否熟练掌握大数据的应用已然成为现代社会经济的新价值来源,隐藏在数据背后的是庞大的商业资本,能够为数据使用者带来可观的经济效益。尤其是在最近几年里,电商平台的发展势头正盛,这也使得电商数据的挖掘与营销变得愈发关键。各大电商平台及企业开始着手分析客户的基本信息,从中挖掘出有用的信息,精准筛选客户需求,最后制定出具有针对性的营销方案,在减少广告成本的同时也能为企业创收。综上可知,大数据在市场营销中的应用已经成为大势所趋。但不容忽视的是,发展至今,人们所知晓的大品牌现已开辟了线上销售渠道,电商企业的经营规模也产生了显著的变化,其中不乏有类似于“三只松鼠”、“百草味”等这样的大型企业,也有像S公司这样的小微电商企业。对于后者而言,在经营期间所能获取的信息相当匮乏,主要的流量入口也受制于大企业及平台的管控,在寻求大数据背景下的经营转型时也离不开电商平台的支持。随着电商平台的开放程度不断提高,行业竞争也比以往更为残酷,小微电商企业的生存必须建立在市场资源的巨大开发与利用这一基础之...
【文章来源】：云南师范大学云南省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
基于精确的市场定位,利用先进的技术手段,为顾客沟通建立一个科学高效的服务体系,这便是精准营销的概念定义,企业通过精准营销可以实现成本低廉的市场扩张。紧紧围绕消费者的需求,为之提供个性化服务,充分发挥高科技的作用,在吸引潜在消费者的同时,也能激发其消费兴趣,主动了解产品及企业咨询。营销期间,企业还可全方位地对比现有产品与目标客户的需求特点,以便于深化企业本身对顾客需求的认识,能够与顾客就产品进行直接沟通,最后根据所了解的信息制定实际可行的营销策略,下图2.1即为精准营销的完整模式[34]。由上图可知,精准营销的关键在于“准确”与“精准”,企业需始终以客户为营销突破口,了解其需求,借助各种技术方法,在恰当的时间与地点,为之推荐价格合理、品质优良的产品,满足客户需求的同时,也能为企业塑造好形象。
美国学者Brebach和Zabin根据4R理论提出了精准营销的4R法则,详细来说,即正确信息(Right message)、正确渠道(Right channel)、正确时间(Right time)以及正确客户(Right customer),在恰当的时间通过合理的渠道将正确的信息传达至目标客户,以此来影响其购买决策,实现企业的营销目的。下图2.1即为4R精准营销模式:对于上述三大营销理论之间的关联,国内学者大多认为,4P理论的操作性最强,可以说是4C和4R理论的基础,且后两种理论的重心在于明确企业营销的思路,4P则是提供实践操作的组合范式,换句话说,即4P代表的是营销工具,4C指代营销思想,4R则为营销理念。究其原因在于,营销过程中所发布的产品不仅可以体现企业的研发及生产能力,还可预估出顾客的消费意向及价值;价格涉及了企业的经营效益与顾客的消费支出;渠道代表了产品从企业流向消费者所经历的各项流程;促销可以实现企业与消费者之间的信息交流与互动。以4P理论的应用为主,辅以4C、4R理论加以整合协调,可有助于消费者获得性价比较高的产品,为企业创造更大的价值。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下电商企业精准营销模式研究[J]. 赵玉欣,王艳萍,关蕾. 现代商业. 2018(15)
[2]基于大数据分析的电子商务发展策略研究[J]. 万胤岳. 商业经济. 2017(09)
[3]基于大数据的电子商务发展现状及趋势研究[J]. 赵智标. 现代商业. 2017(17)
[4]大数据对O2O电子商务的应用意义研究[J]. 孙黎博. 时代金融. 2017(03)
[5]基于微博的大数据用户画像与精准营销[J]. 曾鸿,吴苏倪. 现代经济信息. 2016(16)
[6]基于大数据的精准营销应用研究综述[J]. 龚敏,刘广丹. 市场周刊(理论研究). 2016(07)
[7]刘强东:大数据+电商是消灭库存和无人配送的关键[J]. 刘强东. 信息技术与信息化. 2016(06)
[8]基于大数据的电子商务行业监管体系[J]. 黄家良,谷斌. 中国科技论坛. 2016(05)
[9]大数据在中国B2C电子商务精准营销中的应用研究——以京东商城为例[J]. 杨春华. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2016(03)
[10]大数据时代用户画像助力企业实现精准化营销[J]. 郝胜宇,陈静仁. 中国集体经济. 2016(04)
硕士论文
[1]网络购物社区小红书的内容运营研究[D]. 杨梦雪.安徽大学 2018
[2]大数据影响下的电商企业商业模式创新路径研究[D]. 王彬阳.东北财经大学 2016
[3]基于大规模电商数据的用户消费行为分析方法研究[D]. 顾海斌.吉林大学 2016
[4]基于用户大数据的海尔集团线上精准营销研究[D]. 王文璐.东北农业大学 2015
[5]基于大数据视角的电子商务产业研究[D]. 高海建.首都经济贸易大学 2015
本文编号：2981328
【文章来源】：云南师范大学云南省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
基于精确的市场定位,利用先进的技术手段,为顾客沟通建立一个科学高效的服务体系,这便是精准营销的概念定义,企业通过精准营销可以实现成本低廉的市场扩张。紧紧围绕消费者的需求,为之提供个性化服务,充分发挥高科技的作用,在吸引潜在消费者的同时,也能激发其消费兴趣,主动了解产品及企业咨询。营销期间,企业还可全方位地对比现有产品与目标客户的需求特点,以便于深化企业本身对顾客需求的认识,能够与顾客就产品进行直接沟通,最后根据所了解的信息制定实际可行的营销策略,下图2.1即为精准营销的完整模式[34]。由上图可知,精准营销的关键在于“准确”与“精准”,企业需始终以客户为营销突破口,了解其需求,借助各种技术方法,在恰当的时间与地点,为之推荐价格合理、品质优良的产品,满足客户需求的同时,也能为企业塑造好形象。
美国学者Brebach和Zabin根据4R理论提出了精准营销的4R法则,详细来说,即正确信息(Right message)、正确渠道(Right channel)、正确时间(Right time)以及正确客户(Right customer),在恰当的时间通过合理的渠道将正确的信息传达至目标客户,以此来影响其购买决策,实现企业的营销目的。下图2.1即为4R精准营销模式:对于上述三大营销理论之间的关联,国内学者大多认为,4P理论的操作性最强,可以说是4C和4R理论的基础,且后两种理论的重心在于明确企业营销的思路,4P则是提供实践操作的组合范式,换句话说,即4P代表的是营销工具,4C指代营销思想,4R则为营销理念。究其原因在于,营销过程中所发布的产品不仅可以体现企业的研发及生产能力,还可预估出顾客的消费意向及价值;价格涉及了企业的经营效益与顾客的消费支出;渠道代表了产品从企业流向消费者所经历的各项流程;促销可以实现企业与消费者之间的信息交流与互动。以4P理论的应用为主,辅以4C、4R理论加以整合协调,可有助于消费者获得性价比较高的产品,为企业创造更大的价值。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下电商企业精准营销模式研究[J]. 赵玉欣,王艳萍,关蕾. 现代商业. 2018(15)
[2]基于大数据分析的电子商务发展策略研究[J]. 万胤岳. 商业经济. 2017(09)
[3]基于大数据的电子商务发展现状及趋势研究[J]. 赵智标. 现代商业. 2017(17)
[4]大数据对O2O电子商务的应用意义研究[J]. 孙黎博. 时代金融. 2017(03)
[5]基于微博的大数据用户画像与精准营销[J]. 曾鸿,吴苏倪. 现代经济信息. 2016(16)
[6]基于大数据的精准营销应用研究综述[J]. 龚敏,刘广丹. 市场周刊(理论研究). 2016(07)
[7]刘强东:大数据+电商是消灭库存和无人配送的关键[J]. 刘强东. 信息技术与信息化. 2016(06)
[8]基于大数据的电子商务行业监管体系[J]. 黄家良,谷斌. 中国科技论坛. 2016(05)
[9]大数据在中国B2C电子商务精准营销中的应用研究——以京东商城为例[J]. 杨春华. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2016(03)
[10]大数据时代用户画像助力企业实现精准化营销[J]. 郝胜宇,陈静仁. 中国集体经济. 2016(04)
硕士论文
[1]网络购物社区小红书的内容运营研究[D]. 杨梦雪.安徽大学 2018
[2]大数据影响下的电商企业商业模式创新路径研究[D]. 王彬阳.东北财经大学 2016
[3]基于大规模电商数据的用户消费行为分析方法研究[D]. 顾海斌.吉林大学 2016
[4]基于用户大数据的海尔集团线上精准营销研究[D]. 王文璐.东北农业大学 2015
[5]基于大数据视角的电子商务产业研究[D]. 高海建.首都经济贸易大学 2015
本文编号：2981328
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