精准扶贫背景T城镇家庭贫困识别研究

发布时间：2021-01-17 20:21

　　贫困问题是当今世界最尖锐的社会问题之一,一直受到各国政府的高度关注。伴随着农村脱贫战略如火如荼的进行,城市贫困问题也逐步进入公众的视野,引起大家的关注。2018年3月,江西省率先在全国出台了《关于加大城镇贫困群众脱贫解困力度的意见》,明确要将城镇贫困群众纳入脱贫解困的工作范围,全面帮助城镇贫困群众脱贫解困。党的十九大指出:“从现在到2020年,是全面建成小康社会决胜期”。如果城镇贫困问题得不到解决,这一问题将会成为建成全面小康社会发展路上的绊脚石。因此,本文使用中国家庭追踪调查（CFPS）最新一轮的调查数据CFPS2018数据库来对城镇家庭贫困识别问题进行研究。首先,本文在现有对农村家庭贫困识别研究的基础上,参考农村多维贫困指数（MPI）,结合我国城镇贫困现状和城镇家庭特点,最终从人口特征、健康、教育、基本生活保障、生活状况五个维度构建了城镇家庭贫困识别指标体系,其中人口特征维度包含家庭规模、年龄结构、劳动力占比三个指标,健康维度下选择的是健康度这一指标,教育维度下选择的是受教育程度这一指标,基本生活保障包含饮用水、用电、燃料三个指标,生活状况维度包含人均年收入、个人所得税、恩格尔系数... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

交叉验证误差与复杂度参数关系图

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]江西省精准扶贫中的贫困户识别研究[D]. 汪娟娟.江西财经大学 2019
[2]多维视角下中国城市贫困问题研究[D]. 潘露璐.江西财经大学 2019
[3]有监督机器学习在甘肃省农村贫困户识别中的应用[D]. 李佳容.兰州财经大学 2018
[4]贵州省精准扶贫中贫困户的识别研究[D]. 汪克高.贵州财经大学 2016



本文编号：2983536