技术密集型制造业集聚对西部地区技术创新效率提升的影响
发布时间：2021-01-18 10:29
产业集聚是产业空间分布的形式之一,企业、相关企业及科研机构等集聚于某一区域,人与人之间的互动与交流推动了知识在区域内的传播和扩散,产生的知识溢出效应促进了技术创新。制造业是实体经济的主体,其中技术密集型制造业对技术和智力要素的依赖远超于对其他生产要素的依赖。西部属于欠发达地区,与东、中部的经济发展水平存在较大差距,提升西部各地区的技术创新能力是促进经济发展、缩小区域差距的主要途径之一。技术创新效率是衡量技术创新投入转化为产出的效率,其能有效地判断各地区的技术创新能力。产业集聚和技术创新是经济与科技的结合,研究技术密集型制造业集聚对西部地区技术创新效率的提升作用,对于推动区域协调发展具有重大意义。区域技术创新效率的高低反映了一个地区的可持续发展能力,论文基于技术密集型制造业集聚视角,在阐述产业集聚产生知识溢出效应的基础上,分析了技术密集型制造业集聚对西部地区技术创新效率提升的影响;本研究选取产业集聚的衡量指标和技术创新效率测度方法,对西部地区技术密集型制造业集聚、技术创新效率水平的现状进行了分析;在此基础上采用空间误差模型,实证分析了技术密集型制造业集聚对西部地区技术创新效率提升的空间效...
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017与2009年相比西部各省技术密集型制造业集聚度变动率
28图3-2西部技术创新投入变动趋势3.2.2西部地区技术创新的产出分析新产品产值是体现技术创新要素投入到成果转化的重要指标，其客观地衡量了技术创新成果的价值，反映了技术创新能力。考虑到数据的完整性以及可靠性，在此用平减后的实际新产品产值来对技术创新的产出情况进行分析，绘制表3-6。从表3-6中可以看出，在考察期间西部整体及各省实际新产品产值均呈波动的增长趋势，陕西、贵州和内蒙古在2012年时达到最大值，其余各省在2011年时达到最大值。西部整体新产品产值年均增长率为1.1%，2017年新产品产值是2009年的1.1倍，各省中新疆的年均增长率最高为2.5%，云南的最低为0.5%。四川省各年的新产品产值均大于其他各省，但年均增长率却不高为0.9%，青海的新产品产值一直最低，但年均增长率却达到1.9%。2009年至2017年间四川和重庆总的新产品产值占西部整体的平均比重达到59%，四川、重庆和陕西总的新产品产值占西部整体的平均比重达到68%，2017年四川省的新产品产值是青海省的39.4倍，重庆的新产品产值是青海省的30.9倍，同为西北的陕西省是青海的10.8倍。但是，与投入量的情况不同的是广西的新产值品总值大于陕西省的新产品总值，且年均增长率较高，处于西部第三位，四川、重庆、广西、陕西四个省的新产品总产值占西部整体的平均比重达到78%。可以看到，西部的技术创新产出主要聚集在四川和重庆，广西技术创新能力较强，西北与西南差距较大，区域发展不平衡。
33表3-8西部地区域技术创新效率20102011201220132014201520162017陕西0.212820.211990.207160.204360.201560.198780.196020.19327四川0.684100.681860.679600.678330.675050.672760.670460.66814云南0.260710.257690.254680.251670.248680.245700.242730.23977贵州0.261190.258160.255150.252150.249150.246170.243200.24023青海0.133840.131520.129230.126960.124710.122480.120270.11808重庆0.982610.982470.982320.982160.982110.981860.981700.98155广西0.500770.497780.494780.491770.488760.485740.482710.47967宁夏0.195570.192830.190110.187380.184680.182000.179320.17667新疆0.185330.182640.180100.177320.174680.172050.169450.16686甘肃0.287830.284740.282650.278580.275510.272450.269390.26635内蒙古0.321280.318130.314980.311850.309720.305600.302460.29935资料来源：根据《中国科技统计年鉴》中相应数据计算得到图3-32009-2017年西部地区技术创新效率平均值分布图3.3西部地区技术密集型制造业集聚与技术创新效率的相关性分析在第二章分析了产业集聚对区域技术创新效率的影响机制，从理论上阐述了产业集聚对区域技术创新效率的提升作用，然而具体到西部地区和技术密集型制造业，两者是否具有关联性，且存在什么程度的作用？在现有研究中皮尔逊相关系数可度量两变量之间的相关性（丁绪辉，2015），其具体公式如式（3-11)：
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间集聚、企业家精神与区域创新效率[J]. 宛群超,袁凌. 软科学. 2019(08)
[2]中国创新两阶段效率及影响因素——基于社会资本理论视角[J]. 许福志,徐蔼婷. 经济学家. 2019(04)
[3]制造业集聚、技术进步与绿色创新绩效——对我国省际面板数据的实证分析[J]. 徐建中,王曼曼. 科技进步与对策. 2019(12)
[4]中国制造业创新活动的空间集聚:趋势与成因[J]. 王燕,王志强,汪涛武. 统计与决策. 2019(05)
[5]共享能力对区域创新效率影响的实证检验[J]. 邱海洋. 统计与决策. 2019(04)
[6]财政性支出与城市制造业集聚——基于新经济地理学视角的解释与证据[J]. 高新雨,王叶军. 南开经济研究. 2019(01)
[7]中国制造业产业集聚的环境效应研究[J]. 余昀霞,王英. 统计与决策. 2019(03)
[8]高技术产业不同集聚模式对创新效率的影响[J]. 胡成丽,赵玉林. 财会月刊. 2019(02)
[9]中国制造业产业间协同集聚的区域差异及其影响因素[J]. 陈曦,朱建华,李国平. 经济地理. 2018(12)
[10]区域技术协同创新效率测度及其演变特征研究——以京津冀和长三角区域为例[J]. 崔志新,陈耀. 当代经济管理. 2019(03)
博士论文
[1]高技术产业集聚与区域技术创新效率研究[D]. 丁绪辉.兰州大学 2015
本文编号：2984792
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017与2009年相比西部各省技术密集型制造业集聚度变动率
28图3-2西部技术创新投入变动趋势3.2.2西部地区技术创新的产出分析新产品产值是体现技术创新要素投入到成果转化的重要指标，其客观地衡量了技术创新成果的价值，反映了技术创新能力。考虑到数据的完整性以及可靠性，在此用平减后的实际新产品产值来对技术创新的产出情况进行分析，绘制表3-6。从表3-6中可以看出，在考察期间西部整体及各省实际新产品产值均呈波动的增长趋势，陕西、贵州和内蒙古在2012年时达到最大值，其余各省在2011年时达到最大值。西部整体新产品产值年均增长率为1.1%，2017年新产品产值是2009年的1.1倍，各省中新疆的年均增长率最高为2.5%，云南的最低为0.5%。四川省各年的新产品产值均大于其他各省，但年均增长率却不高为0.9%，青海的新产品产值一直最低，但年均增长率却达到1.9%。2009年至2017年间四川和重庆总的新产品产值占西部整体的平均比重达到59%，四川、重庆和陕西总的新产品产值占西部整体的平均比重达到68%，2017年四川省的新产品产值是青海省的39.4倍，重庆的新产品产值是青海省的30.9倍，同为西北的陕西省是青海的10.8倍。但是，与投入量的情况不同的是广西的新产值品总值大于陕西省的新产品总值，且年均增长率较高，处于西部第三位，四川、重庆、广西、陕西四个省的新产品总产值占西部整体的平均比重达到78%。可以看到，西部的技术创新产出主要聚集在四川和重庆，广西技术创新能力较强，西北与西南差距较大，区域发展不平衡。
33表3-8西部地区域技术创新效率20102011201220132014201520162017陕西0.212820.211990.207160.204360.201560.198780.196020.19327四川0.684100.681860.679600.678330.675050.672760.670460.66814云南0.260710.257690.254680.251670.248680.245700.242730.23977贵州0.261190.258160.255150.252150.249150.246170.243200.24023青海0.133840.131520.129230.126960.124710.122480.120270.11808重庆0.982610.982470.982320.982160.982110.981860.981700.98155广西0.500770.497780.494780.491770.488760.485740.482710.47967宁夏0.195570.192830.190110.187380.184680.182000.179320.17667新疆0.185330.182640.180100.177320.174680.172050.169450.16686甘肃0.287830.284740.282650.278580.275510.272450.269390.26635内蒙古0.321280.318130.314980.311850.309720.305600.302460.29935资料来源：根据《中国科技统计年鉴》中相应数据计算得到图3-32009-2017年西部地区技术创新效率平均值分布图3.3西部地区技术密集型制造业集聚与技术创新效率的相关性分析在第二章分析了产业集聚对区域技术创新效率的影响机制，从理论上阐述了产业集聚对区域技术创新效率的提升作用，然而具体到西部地区和技术密集型制造业，两者是否具有关联性，且存在什么程度的作用？在现有研究中皮尔逊相关系数可度量两变量之间的相关性（丁绪辉，2015），其具体公式如式（3-11)：
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间集聚、企业家精神与区域创新效率[J]. 宛群超,袁凌. 软科学. 2019(08)
[2]中国创新两阶段效率及影响因素——基于社会资本理论视角[J]. 许福志,徐蔼婷. 经济学家. 2019(04)
[3]制造业集聚、技术进步与绿色创新绩效——对我国省际面板数据的实证分析[J]. 徐建中,王曼曼. 科技进步与对策. 2019(12)
[4]中国制造业创新活动的空间集聚:趋势与成因[J]. 王燕,王志强,汪涛武. 统计与决策. 2019(05)
[5]共享能力对区域创新效率影响的实证检验[J]. 邱海洋. 统计与决策. 2019(04)
[6]财政性支出与城市制造业集聚——基于新经济地理学视角的解释与证据[J]. 高新雨,王叶军. 南开经济研究. 2019(01)
[7]中国制造业产业集聚的环境效应研究[J]. 余昀霞,王英. 统计与决策. 2019(03)
[8]高技术产业不同集聚模式对创新效率的影响[J]. 胡成丽,赵玉林. 财会月刊. 2019(02)
[9]中国制造业产业间协同集聚的区域差异及其影响因素[J]. 陈曦,朱建华,李国平. 经济地理. 2018(12)
[10]区域技术协同创新效率测度及其演变特征研究——以京津冀和长三角区域为例[J]. 崔志新,陈耀. 当代经济管理. 2019(03)
博士论文
[1]高技术产业集聚与区域技术创新效率研究[D]. 丁绪辉.兰州大学 2015
本文编号：2984792
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