兵团南疆特色城镇化发展统筹规划与实现路径研究
发布时间：2021-01-30 18:57
由于肩负特殊使命和承担特殊功能,兵团城镇化与其它地方的城镇化存在较大差异,因此不能简单效仿已有城镇化发展模式。而受自然条件、地理位置和经济发展水平等因素制约,兵团南疆城镇化发展更为缓慢。城镇化既是兵团未来社会经济发展的强力引擎,又是集聚人口产业,加强民族团结与改善民生的重要载体,是实现新疆社会稳定的重要堡垒。新疆一盘棋,南疆是“棋眼”,兵团现阶段城镇布局呈现明显的“北强南弱”态势,很难适应新时期维稳戍边与社会经济发展要求,因而加强兵团南疆城镇化建设,对于实现兵团社会经济的区域均衡发展,促进南疆经济结构调整和发展方式转变,更好履行兵团职责使命、发挥兵团特殊作用、实现新疆社会稳定与长治久安具有重要意义。第一章为绪论,主要介绍了本文的研究背景、研究意义、研究方法,研究的难点和可能的创新点,并对国内外相关文献进行了述评,从研究对象等方面指出了本文与已有研究的不同。第二章阐述了可持续发展理论与城镇规划理论的基本思想以及特色城镇化、城镇规划等概念的内涵,并对兵团南疆城镇化的研究范围进行了界定,为全文奠定了理论基础。第三章分析了兵团南疆城镇化的发展历史与现状,并分别从人口、资源、环境、经济等角度阐述...
【文章来源】：塔里木大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
兵团南疆各师分布图
塔里木大学硕士学位论文第3章兵团南疆城镇化发展历史、现状与问题18疆统计年鉴数据，新疆维吾尔自治区的民族人口结构为维吾尔族48.53%，汉族37.01%，其他民族14.49%；而同年兵团的民族人口结构为汉族86.1%，维吾尔族8.09%，其他民族5.81%。通过对比可以看出，汉族构成了兵团人口的主体，这与新疆维吾尔自治区的人口民族结构有着较大的差异，兵团南疆城镇化过程中也应该考虑人口结构这一重要因素。兵团南疆城镇人口占比方面（如图3-2所示），从2009年36.59%增长到2018的52.50%，总体呈现出逐步上升的趋势，说明兵团南疆越来越多的人口向城镇聚集，但兵团南疆和新疆兵团以及兵团北疆的城镇人口占比相比还是存在一定的差距，兵团南疆城镇人口占比和新疆维吾尔自治区城镇人口占比在2009年-2016年有所波动，2016年-2018年基本保持一致。兵团南疆总体相对较低的城镇人口占比，说明目前兵团南疆人口城镇化水平略低于新疆兵团和兵团北疆的人口城镇化水平，可以通过优化产业结构、加大基础设施投入力度、改善基础设施条件，吸引更多的劳动力向城镇转移，壮大兵团南疆城镇的综合实力。图3-2新疆及兵团人口城镇化水平3.2.3兵团南疆城镇经济发展概况近年来，兵团南疆的经济总量增长迅速，GDP增长率保持年均11.94%的较高的增长水平，兵团南疆生产总值由2009年的153.46亿元增长2018年的544.57亿元，增长了4.01倍，代表城镇经济发展水平的二三产业总产值由2009年的79.61亿元增长到2018
塔里木大学硕士学位论文第4章兵团南疆特色城镇化发展的基础评价27重要制约因素。规模以上工业企业产值能耗、生态保护和环境治理投资额度等反映兵团南疆在城镇化发展过程中所处的特殊生态环境的特色指标，构建南疆特色城镇化质量综合评价指标体系（表4-1），并根据其模型计算得出相应指标的权重。4.3单项评价4.3.1人口城镇化评价通过城镇化建设水平评价模型计算得出兵团南疆人口城镇化的评价结果（图4-1），可以看出，兵团南疆各个师人口城镇化水平总体呈现出上升的趋势，且第一师和第二师人口城镇化水平相对较高，并且只2018年分别达到0.76、0.78，第三师略低于第一和第图4-1兵团南疆各师2009年—2018年人口城镇化水平二师，人口城镇化水平为0.59，第十四师人口城镇化水平最低，仅为0.32，兵团南疆人口城镇化过程，主要表现为兵团南疆团场与连队人口向城镇转移，各师人口城镇化水平有所差异，特别是最近几年提出的聚集人口政策以来，成效比较显著，为兵团南疆的特色城镇化输入了新鲜的“血液”，增添了新的活力，总体而言，第一师和第二师保持较高的人口城镇化水平，一方面一师和二师有较好的建市基础，且第二师的交通条件相对比较便利，特别是乌鲁木齐到库尔勒的快速铁路的开通，使得乌鲁木齐等大城市对第二师的辐射带动作用明显增强，从而吸引更多的人口向城镇转移，第三师和第十四师的产
【参考文献】：
期刊论文
[1]城乡融合的新型城镇化战略:实现路径与推进策略[J]. 辛宝英. 山东社会科学. 2020(05)
[2]湖南省新型城镇化质量指标体系构建及评价研究[J]. 李燕娜. 中国农业资源与区划. 2020(02)
[3]易地扶贫搬迁移民经济适应的影响因素——基于西南民族地区的调查[J]. 吴晓萍,刘辉武. 贵州社会科学. 2020(02)
[4]基于熵值法的河北省地级市城镇化质量评价研究[J]. 刘继为,陈会然,谢中起,刘邦凡. 数学的实践与认识. 2020(02)
[5]快速城镇化区域城市韧性时空演变及障碍因子诊断——以长江中游城市群为例[J]. 陈韶清,夏安桃. 现代城市研究. 2020(01)
[6]乡村旅游在促进新型城镇化发展中的作用分析[J]. 方圆. 农业经济. 2019(12)
[7]新时代少数民族地区城乡发展一体化研究[J]. 楼俊超,杨海波. 西藏大学学报(社会科学版). 2019(03)
[8]新型城镇化质量评价与空间聚集效应检验[J]. 张爱华,黄小舟. 统计与决策. 2019(17)
[9]中国西北地区城镇化质量的时空变化分析[J]. 鲍超,邹建军. 干旱区地理. 2019(05)
[10]基于改进CRITIC法的西部地区新型城镇化水平测度[J]. 刘淑茹,魏晓晓. 生态经济. 2019(07)
硕士论文
[1]大同市小城镇规划发展研究[D]. 安炳榕.太原理工大学 2019
[2]天津市科技投入对城镇化发展的推动效应研究[D]. 马浩.天津财经大学 2018
[3]新疆兵团城镇化发展制约因素及对策研究[D]. 张新文.石河子大学 2015
[4]城市化进程中的小城镇规划建设管理研究[D]. 李文化.重庆大学 2004
本文编号：3009417
【文章来源】：塔里木大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
兵团南疆各师分布图
塔里木大学硕士学位论文第3章兵团南疆城镇化发展历史、现状与问题18疆统计年鉴数据，新疆维吾尔自治区的民族人口结构为维吾尔族48.53%，汉族37.01%，其他民族14.49%；而同年兵团的民族人口结构为汉族86.1%，维吾尔族8.09%，其他民族5.81%。通过对比可以看出，汉族构成了兵团人口的主体，这与新疆维吾尔自治区的人口民族结构有着较大的差异，兵团南疆城镇化过程中也应该考虑人口结构这一重要因素。兵团南疆城镇人口占比方面（如图3-2所示），从2009年36.59%增长到2018的52.50%，总体呈现出逐步上升的趋势，说明兵团南疆越来越多的人口向城镇聚集，但兵团南疆和新疆兵团以及兵团北疆的城镇人口占比相比还是存在一定的差距，兵团南疆城镇人口占比和新疆维吾尔自治区城镇人口占比在2009年-2016年有所波动，2016年-2018年基本保持一致。兵团南疆总体相对较低的城镇人口占比，说明目前兵团南疆人口城镇化水平略低于新疆兵团和兵团北疆的人口城镇化水平，可以通过优化产业结构、加大基础设施投入力度、改善基础设施条件，吸引更多的劳动力向城镇转移，壮大兵团南疆城镇的综合实力。图3-2新疆及兵团人口城镇化水平3.2.3兵团南疆城镇经济发展概况近年来，兵团南疆的经济总量增长迅速，GDP增长率保持年均11.94%的较高的增长水平，兵团南疆生产总值由2009年的153.46亿元增长2018年的544.57亿元，增长了4.01倍，代表城镇经济发展水平的二三产业总产值由2009年的79.61亿元增长到2018
塔里木大学硕士学位论文第4章兵团南疆特色城镇化发展的基础评价27重要制约因素。规模以上工业企业产值能耗、生态保护和环境治理投资额度等反映兵团南疆在城镇化发展过程中所处的特殊生态环境的特色指标，构建南疆特色城镇化质量综合评价指标体系（表4-1），并根据其模型计算得出相应指标的权重。4.3单项评价4.3.1人口城镇化评价通过城镇化建设水平评价模型计算得出兵团南疆人口城镇化的评价结果（图4-1），可以看出，兵团南疆各个师人口城镇化水平总体呈现出上升的趋势，且第一师和第二师人口城镇化水平相对较高，并且只2018年分别达到0.76、0.78，第三师略低于第一和第图4-1兵团南疆各师2009年—2018年人口城镇化水平二师，人口城镇化水平为0.59，第十四师人口城镇化水平最低，仅为0.32，兵团南疆人口城镇化过程，主要表现为兵团南疆团场与连队人口向城镇转移，各师人口城镇化水平有所差异，特别是最近几年提出的聚集人口政策以来，成效比较显著，为兵团南疆的特色城镇化输入了新鲜的“血液”，增添了新的活力，总体而言，第一师和第二师保持较高的人口城镇化水平，一方面一师和二师有较好的建市基础，且第二师的交通条件相对比较便利，特别是乌鲁木齐到库尔勒的快速铁路的开通，使得乌鲁木齐等大城市对第二师的辐射带动作用明显增强，从而吸引更多的人口向城镇转移，第三师和第十四师的产
【参考文献】：
期刊论文
[1]城乡融合的新型城镇化战略:实现路径与推进策略[J]. 辛宝英. 山东社会科学. 2020(05)
[2]湖南省新型城镇化质量指标体系构建及评价研究[J]. 李燕娜. 中国农业资源与区划. 2020(02)
[3]易地扶贫搬迁移民经济适应的影响因素——基于西南民族地区的调查[J]. 吴晓萍,刘辉武. 贵州社会科学. 2020(02)
[4]基于熵值法的河北省地级市城镇化质量评价研究[J]. 刘继为,陈会然,谢中起,刘邦凡. 数学的实践与认识. 2020(02)
[5]快速城镇化区域城市韧性时空演变及障碍因子诊断——以长江中游城市群为例[J]. 陈韶清,夏安桃. 现代城市研究. 2020(01)
[6]乡村旅游在促进新型城镇化发展中的作用分析[J]. 方圆. 农业经济. 2019(12)
[7]新时代少数民族地区城乡发展一体化研究[J]. 楼俊超,杨海波. 西藏大学学报(社会科学版). 2019(03)
[8]新型城镇化质量评价与空间聚集效应检验[J]. 张爱华,黄小舟. 统计与决策. 2019(17)
[9]中国西北地区城镇化质量的时空变化分析[J]. 鲍超,邹建军. 干旱区地理. 2019(05)
[10]基于改进CRITIC法的西部地区新型城镇化水平测度[J]. 刘淑茹,魏晓晓. 生态经济. 2019(07)
硕士论文
[1]大同市小城镇规划发展研究[D]. 安炳榕.太原理工大学 2019
[2]天津市科技投入对城镇化发展的推动效应研究[D]. 马浩.天津财经大学 2018
[3]新疆兵团城镇化发展制约因素及对策研究[D]. 张新文.石河子大学 2015
[4]城市化进程中的小城镇规划建设管理研究[D]. 李文化.重庆大学 2004
本文编号：3009417
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