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医药企业科技成果转化问题的博弈论分析

发布时间:2017-04-26 06:10

  本文关键词:医药企业科技成果转化问题的博弈论分析,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:科技成果转化是理论成果与实际生产力的紧密结合,目前促进科技成果转化已成为世界各国发展经济的新趋势。而医药科技成果是我国的科学技术的重要组成部分,提高医药成果转化程度对于提高人民的健康水平、提升人民生活质量具有重要意义。目前我国的医药科技成果转化率并不高,企业对医药科技成果的吸收能力弱,各方信息沟通渠道不畅通,缺乏一个有效的医药科技成果转化管理机制。医药科技成果转化的效益是由多方主体共同作用的结果,医药企业是科技成果转化过程中的最重要的主体,面临着一系列复杂的管理活动,这些管理问题往往都带有明显的博弈特征。本文以医药生产企业为研究对象,分析其在医药科技成果转化各环节的主要控制点,运用博弈论的方法对这些决策问题进行分析,并提出相应的解决方案,从而为企业管理者的决策提供参考。本文首先介绍了医药科技成果转化、博弈论的基本理论,以及文章涉及到的一种重要的研究方法—网络层次分析法的基本理论,为以后博弈模型的研究提供理论基础。接着,本文分析了医药企业在科技成果转化过程中的重要控制点,并结合博弈论的知识建立这些管理问题的决策模型,主要包括以下几个方面。在医药科技成果的投标选择阶段,通过ANP法构建了医药科技成果的评价指标体系,将科技成果的投资价值进行排序,为企业的投标决策提供了一种科学的方法。在医药科技成果的初始投资阶段,企业对初始投资额的判断是一个博弈过程,本文基于暗标拍卖的情景下建立医药企业的竞价模型,为企业确定一个合理的初始投资额提供决策方法。在医药科技成果的生产运营阶段,研究医药企业对生产部门的管理行为,构建对生产工人的监督惩罚博弈模型,并分析得出其监管要点。在医药科技成果的销售阶段,构建了医药企业和销售代理机构的委托代理模型,帮助企业建立一个有效的销售代理激励机制。最后通过应用案例来说明这些决策方法的具体应用,从而证明本文研究方法的可行性。通过本文对医药科技成果转化的关键环节中医药企业管理决策行为的分析,可以帮助企业有效地处理科技成果转化过程中存在的问题和制约因素,提高医药科技成果转化的效率,对医药企业来说具有普遍的指导价值。
【关键词】:科技成果转化 医药企业 博弈论 网络层次分析法 委托代理
【学位授予单位】:北京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F273.1;F426.72
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-22
  • 1.1 选题背景和意义9-11
  • 1.2 国内外研究综述11-17
  • 1.2.1 科技成果转化研究综述11-13
  • 1.2.2 医药科技成果转化研究综述13-14
  • 1.2.3 博弈论一些应用研究综述14-16
  • 1.2.4 网络层次分析法(ANP)研究综述16-17
  • 1.3 研究思路与创新17-22
  • 1.3.1 研究内容17-19
  • 1.3.2 技术路线19-21
  • 1.3.3 研究的创新点21-22
  • 第2章 基本理论介绍22-33
  • 2.1 医药科技成果转化的基本理论22-27
  • 2.1.1 医药科技成果转化的含义及特点22-25
  • 2.1.2 医药科技成果转化的相关主体25-26
  • 2.1.3 医药科技成果转化的模式26-27
  • 2.2 博弈论的基本理论27-29
  • 2.2.1 博弈论的基本概念27-28
  • 2.2.2 博弈论的类型28-29
  • 2.3 网络层次分析法(ANP)的基本理论29-33
  • 2.3.1 ANP网络结构29-30
  • 2.3.2 ANP法分析步骤30-31
  • 2.3.3 ANP法的计算工具31-33
  • 第3章 科技成果转中医药企业的博弈分析及对策33-58
  • 3.1 应用ANP法对医药科技成果的评估选择模型33-43
  • 3.1.1 医药科技成果的评估选择问题的提出33-34
  • 3.1.2 医药科技成果评价指标的选取和网络结构的建立34-38
  • 3.1.3 构造两两比较判断矩阵38-42
  • 3.1.4 构造超矩阵与实验结果分析42-43
  • 3.2 基于暗标拍卖的医药科技成果竞价对策43-47
  • 3.2.1 企业获得医药科技成果的方式43
  • 3.2.2 基于暗标拍卖的科技成果竞价博弈模型43-46
  • 3.2.3 企业获得医药科技成果的竞价博弈模型分析46-47
  • 3.3 对生产工人的监管博弈分析47-53
  • 3.3.1 企业对生产工人的监督惩罚博弈模型47-51
  • 3.3.2 企业对生产工人的监督惩罚模型分析51-53
  • 3.4 销售代理机制的博弈分析53-58
  • 3.4.1 对称信息下医药企业的最优销售代理策略53-55
  • 3.4.2 非对称信息下医药企业的最优销售代理策略55-58
  • 第4章 应用案例58-66
  • 4.1 医药科技成果的评估选择模型实证分析58-63
  • 4.1.1 山东罗欣药业背景介绍及技术求购问题的提出58-59
  • 4.1.2 ANP评估选择模型的应用59-63
  • 4.2 医药科技成果转化各环节的对策分析63-66
  • 结论66-68
  • 参考文献68-71
  • 致谢71

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本文编号:327886

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